合乎道德伦理的重要性

合乎道德伦理这条建议适用于本书所描述的所有研究。除了第6章将讨论的更普遍的道德伦理问题之外，在大规模协作项目中还会出现一些具体的道德伦理问题，而且因为社会研究很少采用大规模协作，所以这些问题一开始可能不会完全显现出来。

在所有的大规模协作项目中，报酬和致谢问题都很复杂。例如，成千上万的人为网飞奖付出了多年的努力，而且最终没有得到任何的报酬，有些人认为这是不道德的。同样，有些人认为给微任务劳动力市场上的工人支付极少量的经济报酬也是不道德的。除了这些报酬问题之外，还有相关的致谢问题。大规模协作的所有参与者都应成为最终的科学论文的作者吗？不同的项目会采取不同的方法。有些项目会给所有参与者署名，例如蛋白质折叠游戏项目的第一篇论文的最后一名作者就是“蛋白质折叠游戏玩家”。而星系动物园的系列项目则有时会将非常活跃和重要的贡献者作为论文的合著者。例如，射电星系动物园的两位参与者伊万·特伦特沃（Ivan Terentev）和蒂姆·马托尼（Tim Matomy）就是该项目其中一篇论文的合著者（Banfield et al.2016；Galaxy Zoo 2016）。有时候，有些项目只是对贡献表示感谢，并不会让参与者成为合著者。关于合著者的决定显然会因项目不同而有所不同。(www.xing528.com)

公开征集和分布式数据采集过程中也会遇到知情同意和隐私方面的复杂问题。例如，网飞公开了用户的电影评分数据，尽管这些数据看起来不属于敏感数据，但可能会泄露用户的政治偏好或性取向，泄露用户不同意公开的信息。为了避免把评分数据和任何特定的个人联系起来，网飞尝试将数据“匿名化”，但就在数据公布几周后，阿尔温德·纳拉亚南和维塔利·施马季科夫就重新识别出了部分数据（参见第6章）。此外，在分布式数据采集中，研究人员可以在未获得相关人员知情同意的情况下搜集有关他们的数据。例如在马拉维日志项目中，有关一个敏感话题（艾滋病）的对话就是在未获得参与者知情同意的情况下被记录的。所有这些道德伦理问题都是可以解决的，但应该在项目的设计阶段考虑如何解决。记住，你的“公众”是由人组成的。