对策与发展：图书馆网络个性化定制服务

（一）加强对用户信息行为的分析

初次进入系统进行定制服务之前都要进行注册，注册信息反映了用户需求的静态特征，这也是系统获取用户需求信息的主要途径之一。而对用户需求了解得越详细，定制服务的效率和准确性也就越高。因此，在注册项目的设计上应力求细致、定量、全面，使系统通过用户填写的注册项目就能掌握其大致的信息需求情况，除了用户所属学科，还应了解其职称、职务、研究课题、经常浏览的网站和书刊、最关注的主题等。例如，中国人民大学图书馆的个性化推荐系统对用户研究方向信息的提交过程设计得就较为细致而独到。

系统除了通过与用户的交互掌握其需求的静态特征，还应利用智能代理技术、跟踪技术等随时掌握用户需求的动态变化。因为用户的兴趣是多方面的、动态变化的，所以跟踪、学习和表达用户兴趣是一个最基本的、也是最难以解决的问题。目前的定制服务对用户需求的获取往往是被动的、静态的，影响了用户利用服务的兴趣和服务提供的效果，因此，定制服务下一步努力的方向之一应该是采用多种机器学习方法（包括神经网络、遗传算法等相关技术），使系统能跟踪用户行为，学习、记忆用户兴趣，描述用户的兴趣特征，以便建立准确的个性化用户模型。

（二）重视服务效果的反馈与评估

服务效果的反馈与评估对提升服务质量是必要的。在商业网站中重视用户意见的反馈是一种普遍现象，但它在图书馆服务中却还没有引起足够的重视。事实上，个性化定制服务的效果也并不一定如服务提供者设想的那么乐观。要了解服务的真实效果，进行客观、细致的统计、分析和评估是必要的。个性化定制服务应借助一定的互动机制了解用户对信息服务的评价，或对用户信息、使用频次、用户反馈等信息进行汇总，统计系统吸引的用户类型、用户的访问频次，并进行全面的价值分析和综合判断，在此基础上评价服务效果并分析服务中存在的问题，以此作为改进个性化定制服务方式或内容的依据，从而为用户提供持续的个性化信息服务。(www.xing528.com)

（三）实现互动式服务交流

交互是开展高质量个性化定制服务的基础，有利于实现信息资源与用户需求的高匹配。为此，图书馆一方面要开辟互动空间，建构图书馆与用户之间畅通的交流渠道，通过E-mail、BBS留言板、在线交流、实时聊天以及网络调查等方式，不但能使由书馆站在用户角度设计系统各项服务功能，从而提高其可用性，还能使用户及时向馆员反映使用系统过程中出现的问题，更方便了用户与用户之间的交流，同时在系统中设计有推荐功能，使用户能参与到个性化定制服务系统的设计与改进过程中，这将对提高系统的可用性大有裨益。另一方面，针对个性化定制服务利用率不高的现状，图书馆还应发挥现场交互的优越性，突破网络的局限性，通过举办讲座、设置宣传栏等加强对定制服务功能的宣传和对用户的教育，借助传统的口耳相传的交流方式，使更多的用户感受、了解个性化定制服务为他们的学习、研究、教学带来的便利。

（四）实施检索帮助策略

帮助用户进行有效的信息搜索也是当今数字图书馆个性化服务的一大内容。检索帮助包含双重含义：首先，由于信息搜索是一个不精确的过程，用户在搜索过程中常常不能清晰地表达他们信息搜索的目的，因此数字图书馆个性化服务系统需要通过与用户的动态交互来协助其构造提问，并让用户确认检索目标，从而使用户更容易进入主题领域，为用户提供一个容易查询的起始点。其次，在数字图书馆个性化服务系统中，虽然大部分的信息资源是依靠智能软件来提供的，但是还有一些不确定的信息内容是无法由用户机械化定制来决定，这部分不能由用户定制的内容需要用户同数字图书馆的在线馆员联系，由图书馆馆员提供帮助。