数据分析方法的培养,收集数据的方法

学生对数据分析方法的认识非常单一，在处理数据时就无法选择合适的方法，他们的推断就是无根据的，这就不是一个有效的完整的数据分析过程。若学生只认识到通过单一的方法去分析数据，就会导致学生只想到一种方法来做决策。数据分析方法主要有收集数据的方法、整理数据的方法和分析数据的方法。

（一）收集数据的方法

常用的收集数据的方法包括测量、调查、实验等直接获得数据的方法，也包括查阅资料等间接获得数据的方法。传统教学中学生所学统计学中，数据的来源一般都是教师提供的数字、图形、表格等。这种收集数据的过程，基本忽视了学生的主观能动性。如今，互联网的发展为我们收集数据提供了可能和便利，学生可以根据研究问题的情境，从网上下载所需数据，也可以观看相关数学实验的视频资料，获得数据。

（二）整理数据的方法

整理数据的方法主要有分类、排序、分组、计数（包括用画“正”字等多种方式记录）、编码等。描述数据主要方式有文字、图画、统计图、统计表以及刻画数据特征的统计量等。比如，通过绘制条形统计图、直方图、扇形图、折线图来进行数据分析，通过计算平均数、中位数、众数、方差、期望、加权平均数等统计量来描述、分析数据。(https://www.xing528.com)

（三）分析数据的方法

分析数据主要指根据数据做出判断、推断、预测、决策等，并能根据分析解决生活中的实际问题。传统数据分析方法有以下几种：聚类分析，是划分对象的统计学方法，指把具有某种相似特征的物体或者事物归一类；因子分析，是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系；相关分析，是测定事物之间相关关系的规律性，并据以进行预测和控制分析的方法。

培养学生可以在各种数据分析方法之间进行沟通。对于在什么情况下用什么数据分析方法，学生要选择合适的方法分析数据。“合适”是指最能反映客观事物的方法，而无所谓的唯一方法、对与错的方法，只能说好的或者不够好的方法。