数据产权保护的基本原则介绍

目前，我国在大数据交易的法律监管方面的政策法规几乎没有，地方政府中仅有贵州省出台了全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》，但仅从一般民商法角度对数据交易需要遵守的基本原则、交易合同及交易场所作了原则性规定，并未凸显大数据交易与一般交易的差别。基于大数据与一般交易对象的不同，在大数据交易的监管中，保证大数据交易安全、自由流通才是重中之重，大数据交易法律监管的目标，实质上是要实现大数据交易安全与数据自由流通两大立法价值之间的平衡。

（一）交易安全原则

根据《中国大数据交易产业白皮书（2016）》，大数据产业链包括六大方面：数据源层、硬件支持层、技术层、交易层、应用层、衍生层，大数据交易只是大数据产业链中的一个环节。就大数据的产业现状和发展趋势而言，六大环节中应用层发展最为迅速，在技术层、数据源层以及衍生层支持下，在大数据相关产品及应用的不断普及的背景下，未来五年，应用层规模将达到应用市场规模份额的40％，至3187亿元。为满足应用层对大数据的交互、整合、交换的需求，大数据交易也将进入迅猛发展期间。大数据交易是大数据流通的重要途径，大数据产业各个层面之间已经通过大数据交易的方式实现数据流通以及数据价值的兑现。因而，大数据交易的发展，既能打破行业信息壁垒，实现信息共享，又能够完善大数据产业的生态环境，实现各个层面的协同进步，推动大数据产业链的全面发展。

交易安全对大数据交易产业的发展有着极为重要的意义。在交易安全之下，交易安全不但能够保证交易双方财产不受损失，还能够保证交易双方的预期利益得以实现，并最终实现双方的经济利益和交易目的，以达到法律保护交易各方利益、促进交易的目的。交易安全是法秩序价值体现，大数据交易本质上是以大数据为标的物的商事交易，大数据交易立法的目标就是通过建构合理的健全的法律制度，实现大数据交易正义的社会秩序。

（二）遵循合理定价原则(www.xing528.com)

大数据商品的本身价值、应用的具体场景、交易机制的影响、市场竞争的强弱等都会影响大数据的缔约价格。为了促进大数据交易的发展，必须对大数据进行合理定价，降低交易成本。首先，要完善大数据交易机制，与数据交易市场更加成熟的国家企业开展合作，引进先进的交易理念、流程、制度，并在实践的过程中根据我国的实际情况进行业务模式的创新；其次，完善数据质量评价指标，并使其具备可操作性。客观、科学的评价标准可保证交易数据的质量和价值符合卖家的需求，平台可依据指标给出合理的参考价，以避免交易后双方关于数据价值的纠纷；再次，营造充分的市场竞争环境。当越来越多数据提供商和数据买家参与市场竞争，数据商品的定价会在竞争的压力下根据其价值进行调整，趋于合理。而数据交易次数的增多，也可降低单笔数据的交易成本。最后，要促进公共部门数据的开放。目前国家层面还没有明确数据开放的相关法律，当前迫切需要建立针对数据开放的相关法律、标准与执行、监督措施。因此，不仅要推动各级政府及相关社会组织实施数据开放，还要规范政府数据开放行为。政府数据以免费或者低成本的开放，能避免企业垄断政府数据的使用权限，可进一步降低数据交易成本。

（三）数据交易公平原则

大数据交易市场要增强大数据交易的透明度，公开大数据产品的交易价格、交易单数和交易趋势，保证数据买家在公平的环境中平等地竞争。数据平台要严格地对数据卖家的交易资格与数据产品进行审查，保证数据的描述真实，质量符合交易标准，价格合理。如果发生不公平的欺诈交易，及时维护数据买家的合法权益。