根据综合评价指标体系及研究样本，本书需要四座城市五年的统计数据，分为查阅即可获取的直接数据，如会展交易额、旅游业总收入、GDP等，以及通过演算才可获取的间接数据，如信息产业增加值占GDP比重，市政府财政收入占GDP比重等。这些数据包含区域经济发展指标、历史资源统计指标、科技创新指标以及相关产业的经济数据等。它们来源于2009年—2013年间的《北京统计年鉴》《南京统计年鉴》《江苏统计年鉴》《西安统计年鉴》《陕西统计年鉴》《洛阳统计年鉴》《河南统计年鉴》的地方志资源数据库中，以及《中国科技统计年鉴》《第三产业统计年鉴》《中国火炬统计年鉴》等特殊经济领域的统计年鉴之中，并且通过多次审阅与复核，数据具有一定的真实性、客观性与可靠性。
在该综合评价指标体系中涉及多个指标数据，由于各指标所代表的含义不同而存在着量纲上的差异，这种异量纲性会直接影响到竞争力综合评价的结果。因而，在搜集齐全指标数据之后，需要对这些数据进行无量纲化处理，即通过数学变化消除其原始变量的量纲，从而达到标准化与规格化的方法。无量纲处理后的数据分布在[0，1]的范围内。本书采取的无量纲处理公式如下：
通过无量纲化处理，得到各三级指标标准化数据分布在[0，1]范围内。
在指标体系内容、指标权重以及无量纲处理后的指标数据都得到确立以后，本书采取线性加权的方式对各级指标进行得分，计算公式为：
该公式U为本级竞争力加权得分，U为下级指标得分，W为下级指标权重。线性加权的过程是从低级指标向高级指标逐层加权的过程。
经过加权计算，得到20个样本的各级竞争力指标数据，整理成以下各表（表4-1至表4-11）：
（1）综合竞争力指数的计算结果（参见表4-1）
表4-1 综合竞争力指数的评价结果
（2）一级竞争力指数的计算结果（参见表4-2至表4-3）
表4-2 外驱因素竞争力指数的评价结果
表4-3 内生因素竞争力指数的评价结果
（3）三级竞争力指数的计算结果（参见表4-4至表4-11）
表4-4 生产要素竞争力指数的评价结果
表4-5 市场需求竞争力指数的评价结果
表4-6 信息技术竞争力指数的评价结果
表4-7 产业政策竞争力指数的结果
表4-8 历史资源竞争力指数的评价结果(www.xing528.com)
表4-9 产业结构竞争力指数的评价结果
表4-10 产业绩效竞争力指数的评价结果
表4-11 创新能力竞争力指数的评价结果
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