第一，降低信任成本。在传统信任体系中，单个参与者之间依靠其个人责任保证其交易与彼此间的虚拟共识（virtual consensus）同步。然而，它仅对其直接合作伙伴有可见性（仅限于此）。在区块链中，每个新区块通过整个系统协调其交易。每个参与者知道其账本副本对所有其他人是相同的。真相或者计算机学家们所说的网络“状态”，在参与者之间共享。因此，虽然记录每笔交易可能需要更长时间，但整个网络更新得更快。因为，这是通过一个同步的过程发生的，而不是潜在的大量的分别交易，成本因而可能会显著地降低。[65]美国学者Goldman Sachs估计，仅就证券交易而言，区块链每年可以节省110亿到120亿美元结算和协调费用（settlement and reconciliation fees）这类信任成本。[66]
第二，重塑信任格局。由于区块链上的信任不是传递的（transitive），因而不需要去信任与你互动的特定行动者，其以交易者之间的信息透明、共享重塑了目前的信任格局。比如，传统的国际经济贸易中，“我可以信任我的银行，但这并不意味着我信任你们的银行。对我而言，如果我要兑现你的支票，我们的银行必须进入其自身的信任关系。”由于数以万计的金融机构跨数百个司法管辖区处理数十亿笔交易，这种两极化的结构往往很快就陷入停滞，或者更准确地说，只能在极其低效和巨大交易成本下工作。很多时候，交易成本成为受信任的行动者们之间进一步价值提炼（value-extraction）的重要考量因素。因此，虽然汇款（remittances）和信用卡的提供者们获得了巨大的收益，但协调许多相互关联的受信任者之间的交易的复杂性增加了这一过程的迟延。[67]例如，股票交易通常在两天后结算（被称为T+2的一项标准），这占用了本可更有效被部署的资本。[68](www.xing528.com)
第三，生成新的信任模型。在Bitcoin和Ethereum等公共区块链上，任何人都可以操纵一个挖掘节点（mining node）并维护一个共享账本副本。由于无法去验证网络参与者们的完整性，Nakamoto Consensus这些精心设计的协议（elaborate protocols）和所有交易信息的高额开销分布（high-overhead distribution）是必要的。许可账本可消除那些限制并运行更有效，但代价是重新引入中心控制因素（reintroducing elements of central control）。[69] 不同的实践应用面临不同的解决方案。自从2009年比特币问世以来，分布式账本已经来临，但仍然处于起步阶段。Vlad Zamfir作为Ethereum的核心开发者之一，在2017年3月的个人推特上的言论引起了轰动，“Ethereum既不安全，也无法扩展（scalable）。它不是成熟的实验技术。除非绝对必要，否则不要依赖它完成关键任务应用程序（mission critical apps）。”[70]区块链带来了巨大的潜在利益，也带来了非常严重的次生风险和公共政策挑战，其塑造的“计算信任”模型在增加传统信任模型的同时，自身也面临着信任风险，这更加刺激了探寻区块链与法律规制互动机理之必要。[71]
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