信息检索策略的研究及影响

【内容提要】

本章系统介绍了各种信息检索方法的概念和使用特点；分析了当前信息检索领域中最为基本的检索技术，诸如布尔检索技术、截词检索技术、位置检索技术等；重点描述了信息检索从检索课题分析、选择检索系统，到制订检索式、实施检索的整个过程；对信息检索的评价指标及提高信息检索效率的措施等问题也做了较为全面的说明。

目前，国内外学者虽然对信息检索策略进行了大量的研究，但仍未取得一致的看法。美国兰卡斯特（F.W.Lancaster）认为，检索策略是用逻辑和、逻辑积以及逻辑差来表达的，有关可接受的文献所要求的类的成员关系的说明。武汉大学的陈光祚先生从检索过程的角度提出，信息检索策略是指在分析信息实质的基础上，确定检索途径与检索用词，并明确各词之间的逻辑关系与查找步骤的科学安排。北京大学的赖茂生教授从检索目的的角度指出，信息检索策略是为实现检索目标而制订的全盘计划和方案，它对整个检索过程起着谋划和指导作用，并直接影响检索效率。

通常，按照检索手段的不同可以把检索策略分为手检策略和机检策略两类。手检策略是在手工条件下所拟定的，往往只存在于检索者的脑子里，不必写成书面语言，并且可以边查看边考虑，灵活地改变。机检策略是在利用计算机进行检索时拟定的检索策略。由于计算机检索时信息提问与文献标识之间的匹配工作是由机器完成的，所以要事先拟定周密的检索策略，用计算机能够理解和运算的形式加以表达，而后交计算机去执行。机检策略一般用布尔检索式来表达，并全面反映在检索步骤的科学安排上。(www.xing528.com)

在计算机科学领域，检索策略与搜索策略具有某种相关性。搜索策略的主要任务是确定选取规则的方式。通常，搜索方式包括：①“盲目搜索”，即系统根据事先确定好的某种固定排序（依次或随机）调用规则；②“启发式搜索”，是指利用与问题有关的知识（启发信息）来引导搜索，达到减少搜索范围，降低问题复杂度的搜索过程。搜索的关键问题是如何利用知识，尽可能有效地找到问题的解。讨论的问题包括：有哪些常用的搜索算法，问题有解时能否找到解，找到的解是最佳的吗？什么情况下可以找到最佳解？求解的效率如何等。基本的搜索策略有回溯法、爬山法、宽度优先法和深度优先法等。

制定检索策略是信息检索研究的核心内容。其基础是对用户和检索课题的全面分析；前提是明确检索系统的性能；关键是正确选词和配备逻辑符以构造检索表达式；质量则主要取决于检索者的知识经验和能力大小。检索方法、检索技术、检索途径、检索步骤和检索效果评价等是检索策略研究的基本内容。