智慧图书馆：知识图谱的背景与意义

单单从字面上理解，知识图谱应该是一种更加结构化（主要是基于图）的知识库，将散乱的知识有效的组织起来，方便人们的查阅，而不是之前那样一堆文在摆在眼前，所以知识图谱的产生背景就是：第一方面互联网信息的暴增，以及信息的杂乱无章，第一个意义就是为了人们更加快速有效的检索某一信息。第二方面，随着现在科学技术的进步与发展，很多先进技术都应运而生（比如深度学习），人们期望机器像人一样可以去理解海量的网络信息，期望可以更快、准确、智能的获取到自己需要的信息，为了满足这种需求，智能化的知识图谱应运而生，其研究意义还是在于方便人类！

伴随着web 技术的不断演进与发展，人类先后经历了以文档互联为主要特征的“web 1.0”时代，以数据互联为特征的“web 2.0”时代，正在迈向基于知识互联的崭新“Web 3.0”时代。

知识互联网的目标是构建一个人与机器都可以理解的万维网，使得人们的网络更加智能化。然而，由于万维网上的内容多源一直，组织结构松散，给大数据环境下的知识互联带来了极大的挑战。因此，人们需要根据大数据环境下的知识组织原则，从新的视角去探索既符合网络信息资源发展变化又能适应用户人之需求的知识互联方法，从更深层次上揭示人类认知的整体性关联性。知识图谱以其强大的语义处理能力与开放互联能力，使web 3.0 提出的“知识之网”远景成为了可能。(www.xing528.com)

进入21 世纪，随着互联网的蓬勃发展以及知识的爆炸式增长，搜索引擎被广泛使用。传统的搜索引擎技术能够根据用户查询快速排序网页，提高信息检索的效率。然而，这种网页检索效率并不意味着用户能够快速准确地获取信息和知识，对于搜索引擎返回的大量结果还需要进行人工排查和筛选。面对互联网上不断增加的海量信息，网页检索方式（仅包含网页和网页之间链接的传统文档）已经不能满足人们迅速获取所需信息和全面掌握信息资源的需求。为了满足这种需求，知识图谱技术应运而生。它们力求通过将知识进行更加有序、有机的组织起来，使用户可以更加快速、准确地访问自己需要的知识信息，并进行一定的知识挖掘和智能决策。从机构知识库到互联网搜索引擎，近年来不少学者和机构纷纷在知识图谱上深入研究，希望以这种更加清晰、动态的方式（注：知识图谱一定是动态的，不断更新的，不是静止的，不然，就是去了其真正的意义）展现各种概念之间的联系，实现知识的智能获取和管理。