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数学学科的发展——重要成就和趋势

时间:2023-07-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:数学学科对管理科学、运筹学、计算机的发展均起到了推动作用,也对MIS产生着深远影响。随着数学的研究进展,模糊数学、新三论、非线性科学等也对MIS产生深远影响。1.模糊数学模糊数学是用确定的数字来表述不确定的现象,模糊数学用“隶属度”来描述这种模糊性。综上所述,MIS包括数据处理系统、信息控制系统以及决策支持系统,是基于数学、计算机科学、运筹学、管理科学的一门综合性、系统性、边缘性的科学。

数学学科的发展——重要成就和趋势

数学学科对管理科学运筹学、计算机的发展均起到了推动作用,也对MIS产生着深远影响。信息论控制论系统论(老三论)是MIS的数学理论基础。随着数学的研究进展,模糊数学、新三论(突变论、耗散结构论和协同论)、非线性科学(分形和分维、混沌学)等也对MIS产生深远影响。

1.模糊数学

模糊数学是用确定的数字来表述不确定的现象,模糊数学用“隶属度”来描述这种模糊性。

2.耗散结构论

耗散结构论是研究开放系统的理论,而管理信息系统本身就是开放的系统。

3.突变论

突变论是研究由于结构不稳定而产生突变现象的数学分支。它通过对结构稳定性的分析来说明和预测形态变化的发生。

4.协同论(www.xing528.com)

协同论集中研究自组织现象,寻找支配自组织过程的一般原理和普遍规律。

5.分形和分维

分形指不规则。例如,海岸线长度实际上是不确定的,其长度取决于测量的尺度。随着尺度的减小,海岸线的长度无限上升,永无止境。分维以分维微积分和分形测度为数学基础,包括分维导数及分维微积分的表述形式、分维微分方程的规整空间积分解、分形测度的分维微积分定义及自相似分形的测度计算方程。

6.混沌学

混沌并不是一团糊涂的无序,而是内在的非线性动力学本身产生的不规则的宏观时空行为。混沌不是无序,而是一种非周期的有序,是自然界或人类社会一种更普遍的现象。

综上所述,MIS包括数据处理系统、信息控制系统以及决策支持系统,是基于数学、计算机科学、运筹学、管理科学的一门综合性、系统性、边缘性的科学。

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