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决策支持系统研究的变迁:管理信息系统实践

时间:2023-07-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:70年代末和80年代初,人们对DSS的认识演变为“利用适宜的和可得的技术改善管理决策和专业活动的有效性和效果”,群体决策支持系统的概念开始出现。计算机企业管理的重点逐渐由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面,DSS的研制和应用迅速增加。DSS与人工智能的结合,出现了智能决策支持系统IDSS;DSS与计算机网络的结合,出现了群体决策支持系统GDSS等。目前GDSS和IDSS发展呈现上升趋势。

决策支持系统研究的变迁:管理信息系统实践

20世纪70年代初,国际上展开了对MIS为什么失败的讨论,当时Michael Scott Morton提出DSS的概念。人们称其为“用于辅助决策的一种计算机化的系统”,主要用于支持单个决策的管理决策活动。

70年代中期,开始注重人机交互的作用,并强调利用快速开发工具和软件包支持决策者的决策分析和计算,只有少数几个学院和研究所关注DSS和进行DSS的研究。

70年代末和80年代初,人们对DSS的认识演变为“利用适宜的和可得的技术改善管理决策和专业活动的有效性和效果”,群体决策支持系统的概念开始出现。计算机企业管理的重点逐渐由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面,DSS的研制和应用迅速增加。

80年代中期,Elam等人提出将DSS的概念发展为“利用智能技术和计算机技术,支持重大决策中的创造性思维推理判断”。(www.xing528.com)

进入90年代,微型电子计算机系统和办公自动化设备的迅速发展,国内外相继出现了多种高功能的通用的和专业的DSS。DSS与人工智能的结合,出现了智能决策支持系统IDSS;DSS与计算机网络的结合,出现了群体决策支持系统GDSS等。DSS也从早期解决简单的What-if问题,发展到现在支持处理高度复杂和智能的半结构化和非结构化决策问题;从支持个人决策的DSS发展到支持群体决策活动和具有人工智能能力的系统。

90年代中期,随着Internet/Intranet的兴起,企业组织迫切需要强有力的DSS来辅助其经营决策,而传统的DSS难以胜任。近年来新兴的数据仓库和数据挖掘技术以及基于网络的分布式人工智能技术将DSS的研究推向了实用化阶段。

目前GDSS和IDSS发展呈现上升趋势。我国单用户决策理论与应用研究处于发展阶段,并开发了一些成功的应用。但GDSS和IDSS离实用尚有距离。

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