数据新闻为传媒业带来了生机，数据的搜索、归纳、可视化表现技术正改变着传统信息搜集业的工作重心，它为传统的“新闻鼻”和数据叙事技巧的强力结合提供了一种可能。传统新闻以文字为主、数据为辅或数据与文字相辅相成，强调用文字讲故事。数据新闻则是数据在先、文字在后，数据成为讲故事的新工具，在一定程度上改变了新闻的生产流程。
数据新闻记者可以用富有表现力的信息图讲述错综复杂的新闻故事，如美国的新闻可视化专家汉斯·罗斯林（Hans Rosling）使用Gapminder将国际统计数据转换成活动的、交互的、有趣的图表，生动展示了世界贫困现状，吸引了数百万人的目光。大卫·坎德雷斯（David Mc-Candless）则从公共财政支出或者冰岛火山大爆发带来的污染与治理情况等海量数据中挖掘信息，将数据的可视化与信息视觉化完美结合，设计出著名作品《信息是美丽的》（Information is Beautiful），为我们提供了认识世界的全新视角。数据新闻记者能够用信息图表分析复杂时局，诸如暴乱、政治争论和自然灾害，展示事件中的弊端并帮助人们认识解决争端的潜在途径。数据新闻记者可以设计个性化的计算器以帮助人们决策是否买车、买房，帮助规划教育和职业生涯，或者对财务状况进行检查。数据新闻还能帮助你了解新闻事件与个体的微妙关系，BBC和金融时报现在定期公布他们的预算互动图，你可以在其中找到与自己息息相关的预算内容，并且使新闻信息自发地形成聚合。
与大多由对事实的描述或引用当事人话语构成的传统新闻不同，数据分析呈现的模式、趋势和偏值能给予新闻报道更强的可信度。[4]但是，并不能简单地认为数据新闻就是图形或可视化效果。数据的大规模介入只是“讲故事”的方式，而不会取代故事，只不过有时故事是用可视化效果或地图来讲述，从对人的影响角度来阐明数据的意义。从数据中发现的结果可以被转化为任何形式的新闻报道。视觉化有助于让数据与社会、数据与个人的复杂关系得到更为清晰地理解。数据和故事之间的联系被看作跨越彼此相关却知之甚少的新生事物之间的新弧线，使新闻报道变得可验证、可信赖、彼此相关又容易记忆。(www.xing528.com)
数据新闻运用社会科学研究的方式探寻事实及其背后的关系，从关注社会表层现实到发掘社会深层现实，在一定程度上提高了媒体对社会现象的把握能力。同时，采用相对客观、公开的数据和数据分析技术，有助于媒体面对复杂社会问题时，保证新闻报道的公正、透明，进而提升新闻的传播内涵。
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