图书馆知识服务的技术：读者服务与管理

（一）数据库技术

数据库是为满足多用户的多种需要，按一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的相互联系的数据集合。它由相关数据集合以及对其进行统一控制和管理的数据库管理系统构成。数据集合中的数据是结构化的，它们由数据库管理系统软件集中统一控制和管理，以便于及时、准确、有效地操作。在人们追求知识服务和知识利用的形势下，数据库技术也不断发展，它从简单的数据检索操作发展为数据分析推理，逐渐形成了数据仓库、数据挖掘等技术。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持管理决策制定过程。在知识服务中，它可以根据用户需要对大量数据进行清理、抽取和转换，并按需求主题重新组织，形成一个综合的面向分析的用户需求支持环境。数据挖掘是指从大量数据中采掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则，从而可以从数据仓库大量数据中发现新的符合用户需求的知识。无论是数据仓库还是数据挖掘，它们都是知识服务过程中进行知识组织必不可少的技术。

（二）超链接技术

所谓超链接是建立在超文本技术基础上的，在网络页面上实现内容相关的文本或图形之间的联系，用户只要用鼠标点击这些文本、图形或主题就可以得到它们链接的内容、网页、网站，方便用户对网络信息的快捷访问。Web是以超文本和多媒体形式存在的网络信息空间。超文本是一种含有指向其他文本指针（链接）的文本。超文本链接使得web文档不再像书本那样是固定的、线性的，而是可以从一个位置跳转到另一个位置，从一个主题迅速跳转到另一个相关主题。而超媒体链接可使存放在不同物理位置上的信息在逻辑上一体化，实现了分布于全球范围的网页定位与网页间（通过超链接技术实现）相互链接。超链接是互联网上普遍存在的现象，因为它是实现网络信息快速传递、方便用户操作和获取信息的技术手段，所以任何一个站点一般都要用到超链接技术。

链接包含页内链接和系统内链接两种方式。前者可使同一文件在该文件的不同部分之间“闪回”，其主体是同一服务器。后者主要是属于不同主体服务器之间的系统间的链接。目前，系统间的链接方式分为三种类型。

一是链出，即从自己的网站链接到别人的网站，将访问自己网站的人彻底带到别人的网站，或将访问门户网站的用户带到自己的网站。

二是链入，是指用户在设链者的网站中阅读使用被链者网站信息的行为，即访问者打开设链者的“链接”时，访问者浏览器地址栏仍然是设链者的域名，而访问者网页上出现的却是被链者网页的内容。

三是镶边。镶边技术又称加框技术，是指设链者将自己的网页做成一个框架，将别人网页变成自己网页框架内的一个窗口。

超链接技术把以传输信息为主要功能的互联网变成到处可实现计算资源、存储资源、信息资源、知识资源等全面共享的网络，为用户提供需要的信息和服务。

（三）信息推送技术

信息推送技术是指通过一定的技术标准或协议，通过固定的频道向用户发送有关知识和信息的新型传播系统。推送技术是多点播送和多址发送内容传递的结合，是基于网上主动信息服务系统的主动信息服务技术。互联网的信息推送技术主要有频道式推送、邮件式推送、网页式推送。频道式推送是将某些页面定义为浏览器中的频道，用户可像选择电视频道一样接受有兴趣的内容。邮件式推送是用电子邮件方式主动将信息发布给用户。网页式推送是在一个特定网页中将所要推送的信息提供给用户。还有专门式推送，它是采用专门的信息发送和接收软件，将有关知识信息推送给专门用户。采用知识推送技术及时地向用户推送不断更新的动态知识信息，不要求用户有专门的技术。

图书馆采用知识推送技术不是盲目的推送，而是根据用户的需要，通过系统对网络信息资源的定期搜索，选择与用户需求有关的知识，在指定的时间内把用户所需的知识和相关信息主动推送给专门的用户。它提供的是一种经过加工整理的、带有目标的、高速流动的、可以控制的知识，能够主动寻找合适的知识用户，大大提高了知识的有效传递率和利用率，保证了知识服务的质量。图书馆一般采用邮件式推送，因为这样更符合个性化需求。(www.xing528.com)

（四）智能代理技术

智能代理是一种软件程序，它使用代理通信协议进行信息交换，以实现用户问题的自动解决。它在用户没有明确具体要求的情况下，能根据用户的需要，代替用户进行各种复杂的工作，如信息查询、筛选、管理等，并能推测用户的意图，自主制订、调整和执行工作计划。智能代理技术是网络技术、数据库技术与其他决策支持技术的集成，涉及数据仓库、数据挖掘、人工智能等多方面知识。用于网络的智能体是一个能模拟人类行为和关系、具有一定智能并能自主允许和提供服务。在不需要用户监督的情况下可以昼夜不停地运行，搜索有关信息，在网上给用户提供一个服务清单，在其神经网络技术导引下，用户可以迅速进入那些需要长时间交互才能达到的页面。

智能代理技术在图书馆的应用主要体现在四个方面。一是资源导航。根据用户的需求或意图，代替用户寻找网上的知识，或告诉用户所需的知识在网络的何处。二是用户问题解惑。根据网上的知识资源，解答用户提出的某方面问题。三是信息过滤和筛选。根据用户指定的条件，从大量流向用户的网络信息中筛选出符合用户条件的知识，并以不同的形式（如全文、摘要、标题）呈现给用户。四是知识发现。从网上大量的原始数据中，整理出能反映其中规律的知识呈现给用户。

（五）并行网络搜索引擎技术

目前，网络信息检索技术最主要的是搜索引擎技术，搜索引擎实际上是一个专用的服务器，也可以说是互联网上的一类网站，这类网站与一般的网站不同，主要工作是收集网络上成千上万的网站和网页信息，组成庞大的索引数据库，供上网者浏览查询。一般来说，搜索引擎主要采取两种方式实现对网络信息资源的检索，一是采用分类主题目录形式，将网站进行树状的分类，链接的网站必须至少归属于其中一个类别，形成类似图书馆目录一样的分类主题目录，用户通过逐级浏览这些目录找寻自己需要的内容，但这种方式在分类和目录整理中需要大量的人力。二是使用关键词匹配方式，处理对象主要是文本，它能够对大量文档建立由字（词）到文档的索引库，在此基础上，用户在使用关键词对网页进行搜索时，系统将会显示含有该检索用词的所有网站、网页和新闻等匹配信息。关键词检索能解决对网页细节的检索问题，只要用户输入关键词，系统将通过蜘蛛机器人自动在选定的范围内进行检索，将所检索到的信息自动标引导入索引数据库，匹配所检范围中的网页，就能得到检索结果。但通过这种方式在许多情况下，用户很难简单地用关键词或关键词之间的组配准确地表达真正需要的信息内容，表达困难导致检索困难。

虽然每个搜索引擎的覆盖面都相当有限，而且不同搜索引擎中的内容会相互重复，但每个搜索引擎中还是存在自己独有的信息，尤其是那些专门化的搜索引擎。因此，我们要全面搜集和组织某方面的知识信息，往往需要使用多个搜索引擎。然而每个搜索引擎的交互式界面和搜索规则各不相同，若到每个搜索引擎上逐个搜索信息，不仅要求熟悉每个搜索引擎的界面和搜索规则，还得耗费大量时间和精力。如果采用并行搜索引擎技术，在一个界面输入查询条件后，搜索命令会同时被发送到不同的搜索引擎或索引上，最后以一致的格式返回搜索结果。并行搜索引擎，也称作大容量搜索引擎或元搜索引擎，它最适宜于简单的单个短语或单词搜索，或者是需要某个主题的概况，它可以快速地、全面地提供查询结果。若要进行更深入的搜索，还可以通过并行搜索引擎的入口进入独立搜索引擎。并行搜索引擎技术为知识服务所需的知识资源的集成提供了技术支持，但现有的并行搜索引擎技术还存在一些不足，它虽然有较高的查全率，但搜索结果不够准确和清晰。

（六）网格技术

网格是构筑在互联网上的一组新兴技术，它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，为科技人员和普通百姓提供更多资源、功能和交互性。互联网主要为人们提供电子邮件、网页浏览等通信功能，而网格的功能则更多更强，它除了能让人们透明地使用计算、存储等其他资源，还包括通信、软件、信息硬件及知识等资源。网格可以利用现有的网络基础设施、协议规范、Web和数据库技术，为用户提供一体化的智能信息平台，信息服务一旦在网格上部署、注册、创建、调用，就成为网格上的点。在这个平台上，信息的处理是分布式、协作和智能化的，用户可以通过单一入口访问所有信息。

网格由六个部分组成，即网格结点、数据库、贵重仪器和设备、可视化设备、宽带网和网格软件。其中计算与信息处理的源是网格结点上的数据。网格结点是地理上独立的计算和信息中心，根据其功能可分为两类结点：计算结点和信息处理结点。网格将分布在不同地理位置的资源通过高速的互联网进行资源集成，从而提供一种高性能计算、管理及服务的资源能力，能够很好地解决海量数据的计算处理和分析问题。在Internet和web上，信息资源零散地分布在各个网络站点，信息网格采用接口连接这些信息资源，网格软件通过各种协议将同质的和非同质的信息进行连接，并通过高级分析减少由各种形式的信息带来的技术的复杂性。网格操作系统还可以提供自动生成目录和缓存等技术，大大提高网格信息查询和浏览速度，减少网络流量。因此，在用户提出请求或查询时，网格会自动处理、分析，并把结果传送到用户登录的节点上，这样网络用户可以通过网格门户技术透明地使用整个网络上的资源，减少盲目浏览查询的时间。

由此可见，传统的互联网实现了计算机硬件的连通，万维网实现了网页的连通，而网格则实现互联网上所有资源的全面连通和共享，包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源和专家资源等。它的目标就是将所有的计算机连接成一个整体，使整个网络如同一个硕大无比的计算机——高度的资源共享，高速的信息存取，并向每个用户提供一体化的信息服务。图书馆应用网格技术，将无序的网络信息有序化，并有目的地揭示知识，以提供利用，提高知识的利用效率，为知识服务的知识组织提供了更为先进的技术。同时，也为知识服务的重要技术——知识挖掘提供更加成熟的开发工具和软件。