计量经济模型设定：我国对外直接投资分布与地理集聚效应研究

本章计量经济模型的形式以4.3.1小节的基准模型为基础，根据以上四个假说设定两个模型：制造业对外直接投资区位选择模型(对应模型1和模型2)和服务业对外直接投资区位选择模型(对应模型3和模型4)。

制造业对外直接投资区位选择模型的被解释变量为我国制造业对外直接投资流量(ODI_FM)，核心变量分别为t－1期制造业对外直接投资存量(ODI_SMt－1)和t－1期服务业对外直接投资存量(ODI_SSt－1)，控制变量为东道国的市场规模(marketsize)、自然资源(res)、劳动力成本(wage)、技术水平(tech)、宏观经济稳定性(eco_stable)、商业环境(business)、基础设施(infra)、政治风险(political)、双边贸易(ex port，import)、双边投资协定(BIT)、双边汇率(exch_rate)、双边地理距离(dist_geo)，数据来源、说明和处理同4.3.2.1和5.2节。(www.xing528.com)

服务业对外直接投资区位选择模型的被解释变量为我国服务业对外直接投资流量(ODI_FS)，核心变量分别为t－1期制造业对外直接投资存量(ODI_SMt－1)和t－1期服务业对外直接投资存量(ODI_SSt－1)，控制变量选定为：东道国服务业市场规模(s_marketsize)、人力资本(hr)、宏观经济稳定性(eco_stable)、商业环境(business)、政治风险(political)、双边汇率(exch_rate)、双边服务贸易(s_trade)、双边投资协定(BIT)、双边文化距离(dist_culture)。其中，选用东道国服务业增加值占GDP的比重作为服务业市场规模的代理变量，东道国的服务业增加值越高，其服务经济越活跃，意味着存在更多的服务消费需求。数据来源于世界银行的世界发展指标(WDI)数据库。双边服务贸易是服务贸易出口和进口的总和占GDP的比重，数据来源于世界银行。最后，关于人力资本，一般地，平均受教育年限、普通高等学校在校学生占总人口比重、教育经费占GDP的比重等指标都可以用来衡量一个国家或地区的人力资本水平。本章的人力资本用综合毛入学率来衡量，它是指高等教育学生总人数占从中学毕业后5年内总人口的百分比。2009年及以前，联合国开发计划署一直使用综合毛入学率来衡量各国的教育指数，从2010年开始才改用“平均受教育年限”和“预期受教育年限”来衡量。为了保持统一性，本章采用综合毛入学率作为人力资本的代理变量。