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商业银行业务风险评估示例

时间:2023-07-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:下面以数据中心机房场地风险评估为示例,说明风险评估过程。表5-8 风险要素等级定义2)风险矩阵。表5-17 风险等级通过以上示例可以看到,上述两种分析方法各有优缺点。定性分析简单高效,风险判定较为粗糙;而定性的问题转为定量分析,则风险判定更为细致。但无论哪种方法,其结果的科学性更多来自于风险评估人员的专业素养。

商业银行业务风险评估示例

下面以数据中心机房场地风险评估为示例,说明风险评估过程。本示例所用分析方法主要参考了《GB/T 27921—2011风险管理 风险评估技术》《GB/T 20984—2007信息安全技术 信息安全风险评估规范》,所用信息只为说明风险评估过程,并非实际数据。

示例:某机构数据中心机房大厦位于某城市中央商务区域内,大厦入口的道路狭窄。机房在大厦二层,位于A座楼和B座楼连接的位置。大厦一层有多家餐馆、超市和快印公司。大厦设计为8级抗震,一级防火,楼层承重为500kgf/m2。机房下承重梁已做加固处理,但时间较久远。机房面积约为1000m2,分为服务器区、网络区和存储区,另外还设有UPS间、集中监控室和值班室。大厦市电为两路,但均来自同一变电站。机房配电系统为双路设计,但配电柜没有明显标识,且未上锁,运维人员没有相关培训。机房配有两组UPS电源,满载可持续供电1h。机房另配有燃油发电机,燃油充足,维护良好。机房中设置精密空调系统、火灾自动报警系统和气体灭火系统、机房基础设施集中监控系统,均满足设计要求,但机房内中未设消防广播。机房内存放着支撑该机构主要业务运作的集中式管理的IT系统。

1.风险识别

风险识别是对调研数据的初步分析。风险识别工作包括:

(1)资产识别 该机房场地的资产类别包括:机房园区基础设施、机房土木建筑及装修、供配电系统、消防系统、空调系统、监控系统等。

(2)威胁、脆弱性以及现有防控措施识别 该机房场地的威胁类别包括:地震暴雨泥石流台风自然灾害;强弱电管线、设备等方面的故障;人为故意和非故意的因素。

该机房场地的脆弱性主要从场地环境、机房防火、机房供配电、机房设备管理等方面进行识别。按照示例所给信息,其风险识别表格见表5-4。

5-4 风险识别表格

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2.风险分析

目前机房场地风险信息一般难以量化精准获取,尤其是没有大量历史事件作为概率统计基础,风险分析多采用定性或定性与定量结合的方法,以下为两种方法的说明。

(1)定性分析

1)风险要素等级定义(见表5-5)。

5-5 风险要素等级定义

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2)风险矩阵(见表5-6)。

5-6 风险矩阵

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3)风险要素赋值与计算。风险要素在赋值前,需要将目前的防护措施也考虑在内(见表5-7)。

5-7 风险要素赋值与计算

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(2)定性与定量相结合

1)风险要素等级定义(见表5-8)。

5-8 风险要素等级定义

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2)风险矩阵。

①可能性等级矩阵(可能性=威胁∗脆弱性,L=T∗V)见表5-9。

5-9 风险可能性等级矩阵(www.xing528.com)

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风险可能性等级定义见表5-10。

5-10 风险可能性等级定义

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②风险后果等级矩阵(后果=资产价值∗脆弱性,C=A∗V)见表5-11。

5-11 风险后果等级矩阵

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风险后果等级定义见表5-12。

5-12 风险后果等级定义

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③风险等级矩阵(风险等级=后果∗可能性,R=C∗L)见表5-13。

5-13 风险等级矩阵

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风险等级定义见表5-14。

5-14 风险等级定义

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3)风险要素赋值与计算

①风险可能性(见表5-15)。

5-15 风险可能性

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②风险后果(见表5-16)。

5-16 风险后果

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③风险等级(见表5-17)。

5-17 风险等级

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通过以上示例可以看到,上述两种分析方法各有优缺点。定性分析简单高效,风险判定较为粗糙;而定性的问题转为定量分析,则风险判定更为细致。但无论哪种方法,其结果的科学性更多来自于风险评估人员的专业素养。

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