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中国商业银行竞争力提升:银行开放冲击与模型设计

时间:2023-07-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于中国传统五大国有银行在各方面市场份额的绝对优势,根据中国的实际情况,在模型中加入银行业集中度指标。银行体系是一个国家经济结构中最敏感、最复杂的部分,它的运行状况、发展趋势受多种因素影响,为确保分析的准确性,特设置控制变量,选取一系列国家层面、行业层面和银行自身层面的数据对中国银行竞争力受银行业开放的影响做实证分析。

中国商业银行竞争力提升:银行开放冲击与模型设计

根据国际学术界常用的分析思路,借鉴Claessens(2001)、Lensink和Hermes(2004)以及Uiboupin(2005)等的基本思想,结合中国的实际情况,本章提出一个系统的实证分析模型。在Claessens(2001)模型中,Claessens采用净利息收入占总资产的比例、非利息收入占总资产的比例、税前收入占总资产的比例、期间费用占总资产的比例和呆账准备占总资产的比例等指标来衡量银行业的经营情况,因为对于不同国家的不同银行来讲,这些指标能够很好地表征盈利能力和经营状况。我们将第四章中衡量银行综合竞争力的12个子变量和1个总变量定义为实证分析的被解释变量,12个子变量为资产收益率、资本收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、选择资本充足率、核心资本充足率、流动性比率、存贷比、非利息净收入占比、中间业务占比、成本收入比、存贷规模,这些指标包括了银行竞争力的各个角度。将12个子变量和1个综合竞争力指标作为被解释变量,能够更全面地衡量银行业开放对银行竞争力的影响。影响银行竞争力的变量很多,正如第五章所论述的,从理论上说银行业开放可能会影响东道国国内银行的行为,而分析银行业开放对中国银行业竞争力的影响正是本著的目的所在。

这里只研究银行业开放对中国银行竞争力的影响,因而舍弃了Claessens(2001)等人模型中的国家维度。由于中国传统五大国有银行在各方面市场份额的绝对优势,根据中国的实际情况,在模型中加入银行业集中度指标。银行体系是一个国家经济结构中最敏感、最复杂的部分,它的运行状况、发展趋势受多种因素影响,为确保分析的准确性,特设置控制变量,选取一系列国家层面、行业层面和银行自身层面的数据对中国银行竞争力受银行业开放的影响做实证分析。(www.xing528.com)

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