定性和定量研究差异对比

定性和定量研究的抽样方法差异很大。

定量研究专注于数字数据和客观推理，尤其关注样本容量和样本的代表性。通常，样本容量越大越好。这是因为样本容量越大，越容易体现研究总体的多样性，同时在解释结果时也能排除潜在的随机抽样误差。有时由于各种原因无法获得大量样本，因此，随机选择研究对象以保证抽样是研究总体的客观代表，也是很重要的。在本章后面，我们会探讨各种取样技术。随机抽样可以保证潜在研究对象都有机会被选中参与研究，同时使得研究项目能体现样本总体的多样性。

定性研究较少关注样本规模和随机抽样方法，而是更多地关注如何尽可能地了解一种特定的行为、事件或研究对象以达到数据饱和点（data saturation point）。换言之，就是持续收集信息或数据直到确定继续收集额外数据不会给项目带来新的变化。

根据定性研究的特点以及对相应面谈时间、讨论组和其他定性研究方法的要求，通常选用的样本容量较小。然而这并不是什么大问题，因为每个研究对象都或多或少能代表研究总体的特点，因此，对它们的研究能让人洞察研究总体的特点。(www.xing528.com)

定性研究中较小的样本容量能够让研究者更灵活地选择样本。例如，如果操作得当，对于学校环境中社会群体的多样性的了解，完全能够通过了解一两个学生的个人经历和他们对周围人经历的描述实现。同样，研究者可以从只采访两个学生开始，研究中途再决定把教师也纳入采访对象。定性研究不必像定量研究一样在一开始就固定可行的样本容量，可以在研究过程中增加、去除或修改样本，而不必担心这样做会如何影响结果的有效性。

在定性研究中，你会相信所选择的样本能提供关于问题的最好信息；在定量研究中，你希望保留提供客观结果的、随机的、没有偏差的样本。