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数字图书馆知识服务的形式及研究成果

时间:2023-07-31 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于网络环境下的数字图书馆知识服务具有面向用户、基于知识内容等特点,所以数字图书馆知识服务的形式也与众不同,主要有以下几种。数字图书馆特色专题服务能够体现数字图书馆及其知识服务人员的知识价值,系统性强、参考价值高,是知识服务的重要体现。对这些庞杂无序、良莠不齐的信息进行筛选、加工、整理和价值评定是摆在图书馆馆员面前的一项重要任务,也是数字图书馆知识管理中知识服务的一个重要内容。

数字图书馆知识服务的形式及研究成果

由于网络环境下的数字图书馆知识服务具有面向用户、基于知识内容等特点,所以数字图书馆知识服务的形式也与众不同,主要有以下几种。

(一)参考咨询服务

数字图书馆参考咨询服务是传统参考咨询和数字参考咨询的有机结合。利用各种传统的和现代化的服务手段,包括面对面、电话、来函、电子邮件、留言表单、BBS及各类在线实时交流软件等,图书馆馆员和用户进行实时和非实时的交流,解决其在寻找文献及相关信息和知识过程中遇到的各种问题,帮助用户更好地利用图书馆的馆藏资源,找到所需的信息和知识。数字图书馆参考咨询服务是一种典型的知识服务形式,主要包含信息服务和知识服务两个层次。其中,信息服务主要是依靠对于显性知识的组织,参考咨询员可以利用事先建立的FAQ库、文献导航库、问答库、知识库、知识地图和专家库等,解决用户的问题。而知识服务则是在对显性知识组织的基础上,对于隐性知识的提炼和组织,这就需要图书馆建立参考咨询团队,保证参考咨询员的学科背景的全面性、层次性和互补性,并利用先进的隐性知识挖掘工具,如包含网页推送、视频会议、电子白板、网页共享等功能的网络实时交流软件,电子邮件、网络表单、BBS等非实时交流软件,实现有一定深度和知识含量的服务。

(二)特色专题服务

特色专题服务就是数字图书馆的工作人员经过对重点学科、热点问题、公众喜好问题等的分析,从数字图书馆的海量数字知识资源中,抽取出特定专题的知识,建立专题特色知识库,并向用户提供服务的方式。特色专题服务的起源可追溯到传统图书馆早期的剪报服务,与之不同的是,特色专题服务不是对专题相关知识的简单聚拢有序化,而是融入了数字图书馆知识工作者的隐性知识,对专题相关知识的重组和开发,向用户提供的是专题的新知识。

基于知识管理的数字图书馆特色专题服务,不仅包括网络环境下的数字专题服务,也包括纸质形式的专题产品。数字图书馆特色专题服务能够体现数字图书馆及其知识服务人员的知识价值,系统性强、参考价值高,是知识服务的重要体现。

(三)知识导航服务(www.xing528.com)

知识导航是图书馆从读者的实际需要出发,以满足读者的多种阅读需求为根本,同时根据不同需求,提供不同的知识、信息的服务。[9]知识导航库的建立是数字图书馆的馆员在对网络上各种纷繁复杂的数字信息资源进行鉴别、组织的基础上形成的,其间融入了图书馆馆员大量的隐性知识和智慧,是知识服务的重要形式。

1997年6月,比尔•盖茨应邀担任美国专业图书馆学会第88届年会专业会议主要发言人。他在谈到新时期图书馆和图书馆馆员的地位和作用时提出:“图书馆馆员懂得机构中信息的价值,他们是专业的组织和导航员。许多年来,图书馆馆员一直扮演着把人与其所需的信息沟通起来的角色。准确、及时的信息总是人们做出正确决策的依据。”

在网络环境下,帮助用户在网络的海量信息中识别、找到所需要的知识信息,是图书馆馆员的重要职责,也是数字图书馆用户教育的重要内容。在知识导航过程中,知识教员、知识中介、知识提供、知识创建、知识组织、知识交流是知识导航的六大角色内涵之所在,它是建立在数字图书馆海量的数字知识资源以及数字化网络信息资源传递基础上的知识信息服务,它要求图书馆馆员成为网络知识的导航员,并在浩如烟海、日新月异以及纵横交错的网络知识海洋中对用户进行引导咨询。随着自动分类标引、自动文摘等技术在数字图书馆的应用,数字图书馆的知识导航服务除了提供常规的书目导航、参考咨询导航等服务外,还将提供更深层次的知识导航服务。

(四)知识评价

信息技术的发展带动了整个社会的发展,但也带来一些负面效应。网络每时每刻都向我们提供海量的信息。对这些庞杂无序、良莠不齐的信息进行筛选、加工、整理和价值评定是摆在图书馆馆员面前的一项重要任务,也是数字图书馆知识管理中知识服务的一个重要内容。一些著名的搜索引擎如AltaVista、Infoseek、Yahoo、Google、Excite、百度等,都具有信息评价功能。

知识评价是对知识价值、应用情况等的评价,是知识增值服务的重要一环,但需要现代信息技术和大量资金作为其统计基础。知识评价是数字图书馆知识管理具有一定优势的部分,试想如果用户查询的文献后附有该文献的引用率、借阅率等信息,他就可以马上判断出该文献的学术或经济价值,从而节省用户大量的时间并方便他做出决策。此外,对于希望了解行业或专业知识的客户,经典图书或文献的推荐,以及对图书进行入门、中阶、高级的划分将会是极受欢迎的。具体做法可以借鉴亚马逊网上书店等。当然,图书馆的评价应该是客观的,最好能依据数据统计,以免引起争议。[10]

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