1.(1)(0510)已知事件A的概率P(A)=0.6,则A的对立事件A的概率P(A)等于( ).
A.0.3 B.0.4 C.0.6 D.0.7
(2)(0525)设离散型随机变量X的分布列为
①求常数a的值.
②求X的数学期望E(X).
2.(1)(0610)若随机事件A与B相互独立,而且P(A)=0.4,P(B)=0.5,则P(AB)=( ).
A.0.2 B.0.4 C.0.5 D.0.9
(2)(0625)甲乙两人独立地向同一目标射击,甲乙两人击中目标的概率分别为0.8与0.5,两人各射击一次,求至少有一人击中目标的概率.
3.(1)(0710)5人排成一行,甲、乙两人必须排在一起的概率P=().
(2)(0525)设离散型随机变量X的分布列为
①求常数a的值.
②求X的数学期望E(X).
2.(1)(0610)若随机事件A与B相互独立,而且P(A)=0.4,P(B)=0.5,则P(AB)=( ).
A.0.2 B.0.4 C.0.5 D.0.9
(2)(0625)甲乙两人独立地向同一目标射击,甲乙两人击中目标的概率分别为0.8与0.5,两人各射击一次,求至少有一人击中目标的概率.
3.(1)(0710)5人排成一行,甲、乙两人必须排在一起的概率P=().
(2)(0525)设离散型随机变量X的分布列为
①求常数a的值.
②求X的数学期望E(X).
2.(1)(0610)若随机事件A与B相互独立,而且P(A)=0.4,P(B)=0.5,则P(AB)=( ).
A.0.2 B.0.4 C.0.5 D.0.9
(2)(0625)甲乙两人独立地向同一目标射击,甲乙两人击中目标的概率分别为0.8与0.5,两人各射击一次,求至少有一人击中目标的概率.
3.(1)(0710)5人排成一行,甲、乙两人必须排在一起的概率P=().
(2)(0725)袋中装有大小相同的12个球,其中5个白球和7个黑球.从中任取3个球,求这3个球中至少有1个黑球的概率.
4.(1)(0810)已知事件A与B为相互独立事件,则P(AB)=( ).
A.P(A)+P(B) B.P(A)-P(B)
C.P(A)+P(B)-P(A)P(B) D.P(A)P(B)
(2)(0825)一枚均匀硬币连续抛掷3次,求3次均为正面向上的概率.
5.(1)(0910)任意三个随机事件A,B,C中至少有一个发生的事件可表示为( ).
A.A∪B∪C B.A∪B∩C C.A∩B∩C D.A∩B∪C
(2)(0925)有10件产品,其中8件是正品,2件是次品,甲、乙两人先后各抽取一件产品,求甲先抽到正品的条件下,乙抽到正品的概率.
6.(1)(1010)袋中有8个乒乓球,其中5个白球,3个黄球,从中一次任取2个乒乓球,则取出的2个球均为白色球的概率为( ).
(2)(0725)袋中装有大小相同的12个球,其中5个白球和7个黑球.从中任取3个球,求这3个球中至少有1个黑球的概率.
4.(1)(0810)已知事件A与B为相互独立事件,则P(AB)=( ).
A.P(A)+P(B) B.P(A)-P(B)
C.P(A)+P(B)-P(A)P(B) D.P(A)P(B)
(2)(0825)一枚均匀硬币连续抛掷3次,求3次均为正面向上的概率.
5.(1)(0910)任意三个随机事件A,B,C中至少有一个发生的事件可表示为( ).
A.A∪B∪C B.A∪B∩C C.A∩B∩C D.A∩B∪C
(2)(0925)有10件产品,其中8件是正品,2件是次品,甲、乙两人先后各抽取一件产品,求甲先抽到正品的条件下,乙抽到正品的概率.
6.(1)(1010)袋中有8个乒乓球,其中5个白球,3个黄球,从中一次任取2个乒乓球,则取出的2个球均为白色球的概率为( ).
(2)(0725)袋中装有大小相同的12个球,其中5个白球和7个黑球.从中任取3个球,求这3个球中至少有1个黑球的概率.
4.(1)(0810)已知事件A与B为相互独立事件,则P(AB)=( ).
A.P(A)+P(B) B.P(A)-P(B)
C.P(A)+P(B)-P(A)P(B) D.P(A)P(B)
(2)(0825)一枚均匀硬币连续抛掷3次,求3次均为正面向上的概率.
5.(1)(0910)任意三个随机事件A,B,C中至少有一个发生的事件可表示为( ).
A.A∪B∪C B.A∪B∩C C.A∩B∩C D.A∩B∪C
(2)(0925)有10件产品,其中8件是正品,2件是次品,甲、乙两人先后各抽取一件产品,求甲先抽到正品的条件下,乙抽到正品的概率.
6.(1)(1010)袋中有8个乒乓球,其中5个白球,3个黄球,从中一次任取2个乒乓球,则取出的2个球均为白色球的概率为( ).
(2)(1025)已知离散型随机变量X的概率分布为
(2)(1025)已知离散型随机变量X的概率分布为
(2)(1025)已知离散型随机变量X的概率分布为
①求常数a.
②求X的数学期望E(X)和方差D(X).
7.(1)(1110)随机事件A与B为互不相关事件,则P(AB)=( ).
A.P(A)+P(B) B.P(A)P(B) C.1 D.0
(2)(1225)设A,B为两个随机事件且P(A)=0.8,P(AB)=0.3,求P(A-B).
8.(1)(1210)设事件A,B互不相容,且P(A)=0.3,P(B)=0.2,则P(A+B)=( ).
A.0.44 B.0.5 C.0.1 D.0.06
(2)(1225)已知某篮球运动员每次投篮投中的概率为0.9,记Z为他两次独立投篮投中的次数.
①求Z的概率分布.
②求Z的数字期望.
9.(1)(1310)设A,B是两随机事件,则事件A—B表示( ).
A.事件A,B都发生B.事件 B发生而事件A不发生
C.事件A发生而事件B不发生 D.事件A,B都不发生
(2)(1325)已知离散型随机变量X的概率分布为
①求常数a.
②求X的数学期望E(X)和方差D(X).
7.(1)(1110)随机事件A与B为互不相关事件,则P(AB)=( ).
A.P(A)+P(B) B.P(A)P(B) C.1 D.0
(2)(1225)设A,B为两个随机事件且P(A)=0.8,P(AB)=0.3,求P(A-B).
8.(1)(1210)设事件A,B互不相容,且P(A)=0.3,P(B)=0.2,则P(A+B)=( ).
A.0.44 B.0.5 C.0.1 D.0.06
(2)(1225)已知某篮球运动员每次投篮投中的概率为0.9,记Z为他两次独立投篮投中的次数.
①求Z的概率分布.
②求Z的数字期望.
9.(1)(1310)设A,B是两随机事件,则事件A—B表示( ).
A.事件A,B都发生B.事件 B发生而事件A不发生
C.事件A发生而事件B不发生 D.事件A,B都不发生
(2)(1325)已知离散型随机变量X的概率分布为
①求常数a.
②求X的数学期望E(X)和方差D(X).
7.(1)(1110)随机事件A与B为互不相关事件,则P(AB)=( ).
A.P(A)+P(B) B.P(A)P(B) C.1 D.0
(2)(1225)设A,B为两个随机事件且P(A)=0.8,P(AB)=0.3,求P(A-B).
8.(1)(1210)设事件A,B互不相容,且P(A)=0.3,P(B)=0.2,则P(A+B)=( ).
A.0.44 B.0.5 C.0.1 D.0.06
(2)(1225)已知某篮球运动员每次投篮投中的概率为0.9,记Z为他两次独立投篮投中的次数.
①求Z的概率分布.
②求Z的数字期望.
9.(1)(1310)设A,B是两随机事件,则事件A—B表示( ).
A.事件A,B都发生B.事件 B发生而事件A不发生
C.事件A发生而事件B不发生 D.事件A,B都不发生
(2)(1325)已知离散型随机变量X的概率分布为
①求常数a;
②求X的数字期望EX.
①求常数a;
②求X的数字期望EX.
①求常数a;
②求X的数字期望EX.
【分析】 1.(1)选B选项. 因为
所以
(2)①由0.2+a+0.5=1,
得 a=0.3.
②E(X)=1×0.2+2×0.3+3×0.5=2.3.
2.(1)选A选项利用事件的相互独立性可知P(AB)=P(A)P(B)=0.2.
(2)至少有一人击中目标是指甲击中目标或乙击中目标,因此设A={甲击中目标},B={乙击中目标},C={目标被击中},则P(C)=P(A+B),利用加法公式及事件的相互独立性得
P(C)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.9
【分析】 1.(1)选B选项. 因为
所以
(2)①由0.2+a+0.5=1,
得 a=0.3.
②E(X)=1×0.2+2×0.3+3×0.5=2.3.
2.(1)选A选项利用事件的相互独立性可知P(AB)=P(A)P(B)=0.2.(https://www.xing528.com)
(2)至少有一人击中目标是指甲击中目标或乙击中目标,因此设A={甲击中目标},B={乙击中目标},C={目标被击中},则P(C)=P(A+B),利用加法公式及事件的相互独立性得
P(C)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.9
【分析】 1.(1)选B选项. 因为
所以
(2)①由0.2+a+0.5=1,
得 a=0.3.
②E(X)=1×0.2+2×0.3+3×0.5=2.3.
2.(1)选A选项利用事件的相互独立性可知P(AB)=P(A)P(B)=0.2.
(2)至少有一人击中目标是指甲击中目标或乙击中目标,因此设A={甲击中目标},B={乙击中目标},C={目标被击中},则P(C)=P(A+B),利用加法公式及事件的相互独立性得
P(C)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.9
3.(1)选B选项. 将甲、乙两人排在一起看成1个人,再与另外3个人排列,共有A44种排法.注意到甲、乙两人位置互换也是符合题意的排列,所以
(2)此题利用对立事件的概率计算较为简捷.
设A={至少有1个黑球},则A={3个球全是白球}
3.(1)选B选项. 将甲、乙两人排在一起看成1个人,再与另外3个人排列,共有A44种排法.注意到甲、乙两人位置互换也是符合题意的排列,所以
(2)此题利用对立事件的概率计算较为简捷.
设A={至少有1个黑球},则A={3个球全是白球}
3.(1)选B选项. 将甲、乙两人排在一起看成1个人,再与另外3个人排列,共有A44种排法.注意到甲、乙两人位置互换也是符合题意的排列,所以
(2)此题利用对立事件的概率计算较为简捷.
设A={至少有1个黑球},则A={3个球全是白球}
则
4.(1)选D选项.依据事件相互独立的定义,可知选项D正确.
(2)设Ai={第i次正面向上},i=1,2,3
A={三次正面向上},则有A=A1A2A3
则
4.(1)选D选项.依据事件相互独立的定义,可知选项D正确.
(2)设Ai={第i次正面向上},i=1,2,3
A={三次正面向上},则有A=A1A2A3
则
4.(1)选D选项.依据事件相互独立的定义,可知选项D正确.
(2)设Ai={第i次正面向上},i=1,2,3
A={三次正面向上},则有A=A1A2A3
因为
,i=1,2,3
因为
,i=1,2,3
因为
,i=1,2,3
所以
5.(1)选A选项.
(2)设A={甲抽到正品}
B={乙抽到正品}
在缩小的样本空间中的条件概率.
所以
5.(1)选A选项.
(2)设A={甲抽到正品}
B={乙抽到正品}
在缩小的样本空间中的条件概率.
所以
5.(1)选A选项.
(2)设A={甲抽到正品}
B={乙抽到正品}
在缩小的样本空间中的条件概率.
6.(1)选B选项.因为8个球中一次取2个的取法共有C28种,取出的2个球均为白色球的取法共有C25种,故所求概率为
(2)①由规范性可得a=0.4.因为0.2+0.1+0.3+a=1,所以a=0.4.
②E(X)=0×0.2+1×0.1+2×0.3+3×0.4=1.9.
D(X)=(0-1.9)2×0.2+(1-1.9)2×0.1+(2-1.9)2×0.3+(3-1.9)2×0.4
=1.29.
7.(1)选D选项.
(2)P(A-B)=P(A-AB)
=P(A)-P(AB)=0.8-0.3=0.5.
8.(1)选B选项.
(2)①Z的可能取值为0,1,2.
则P(Z=0)=0.1×0.1=0.01;
P(Z=1)=2×0.9×0.1=0.18;
P(Z=2)=0.9×0.9=0.81.
所以Z的概率分布为
6.(1)选B选项.因为8个球中一次取2个的取法共有C28种,取出的2个球均为白色球的取法共有C25种,故所求概率为
(2)①由规范性可得a=0.4.因为0.2+0.1+0.3+a=1,所以a=0.4.
②E(X)=0×0.2+1×0.1+2×0.3+3×0.4=1.9.
D(X)=(0-1.9)2×0.2+(1-1.9)2×0.1+(2-1.9)2×0.3+(3-1.9)2×0.4
=1.29.
7.(1)选D选项.
(2)P(A-B)=P(A-AB)
=P(A)-P(AB)=0.8-0.3=0.5.
8.(1)选B选项.
(2)①Z的可能取值为0,1,2.
则P(Z=0)=0.1×0.1=0.01;
P(Z=1)=2×0.9×0.1=0.18;
P(Z=2)=0.9×0.9=0.81.
所以Z的概率分布为
6.(1)选B选项.因为8个球中一次取2个的取法共有C28种,取出的2个球均为白色球的取法共有C25种,故所求概率为
(2)①由规范性可得a=0.4.因为0.2+0.1+0.3+a=1,所以a=0.4.
②E(X)=0×0.2+1×0.1+2×0.3+3×0.4=1.9.
D(X)=(0-1.9)2×0.2+(1-1.9)2×0.1+(2-1.9)2×0.3+(3-1.9)2×0.4
=1.29.
7.(1)选D选项.
(2)P(A-B)=P(A-AB)
=P(A)-P(AB)=0.8-0.3=0.5.
8.(1)选B选项.
(2)①Z的可能取值为0,1,2.
则P(Z=0)=0.1×0.1=0.01;
P(Z=1)=2×0.9×0.1=0.18;
P(Z=2)=0.9×0.9=0.81.
所以Z的概率分布为
②E(Z)=0×0.01+1×0.18+2×0.81=1.80.
9.(1)选C选项.
②E(Z)=0×0.01+1×0.18+2×0.81=1.80.
9.(1)选C选项.
②E(Z)=0×0.01+1×0.18+2×0.81=1.80.
9.(1)选C选项.
图 5-8
事件A—B是表示从A中除去B的部分即除去A∩B的部分,见图5-8所示阴影部分.
(2)①由0.2+0.1+0.5+a=1,得a=0.2.
②EX=10×0.2+20×0.1+30×0.5+40×0.2
=27.
图 5-8
事件A—B是表示从A中除去B的部分即除去A∩B的部分,见图5-8所示阴影部分.
(2)①由0.2+0.1+0.5+a=1,得a=0.2.
②EX=10×0.2+20×0.1+30×0.5+40×0.2
=27.
图 5-8
事件A—B是表示从A中除去B的部分即除去A∩B的部分,见图5-8所示阴影部分.
(2)①由0.2+0.1+0.5+a=1,得a=0.2.
②EX=10×0.2+20×0.1+30×0.5+40×0.2
=27.
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