我国智慧农业发展趋势与数字金融实践

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。近年来，随着我国现代信息技术成果在农业中应用的不断推进，农业可视化远程诊断、远程控制等智能管理已经可以实现，这些应用不仅使农业生产变得更加标准化、精准化，降低成本，也培育出了优质、高产农产品。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能下一步发展是与各行业的融合创新，在农业方面，未来将建立和完善天、空、地一体化的智能农业信息遥感监测网络，研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备和农机田间作业自主系统等。智慧农业是数字中国建设的重要内容。加快发展智慧农业，推进农业、农村全方位全过程的数字化、网络化、智能化改造，将有利于促进生产节约、要素优化配置、促进供求交对接、治理精准高效，有利于推动农业农村发展的质量变革、效率变革和动力变革，更好地服务于我国乡村振兴战略和农业农村现代化发展。

信息和知识是智慧农业的核心要素。当前，互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，正在与农业深度融合，具备农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式已经运用到了实践中。所谓智慧农业，就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制。从广义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面内容。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业是智慧经济重要的组成部分，也是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。近年来，“智慧农业”在全国各地发挥着越来越重要的作用。广东现代农业产业园建设要求三产融合发展，打造生产要素齐备的全产业链；河北省石家庄市大力实施农业物联网示范工程，围绕科学施肥、精准施药，育种与产业结构优化布局等实际生产决策需求，在11个县（市）区建立区域站物联网应用45个；山东省加快推广“互联网+农业科技综合服务”模式，优化农科驿站、微课堂、手机APP、12396直播间、12316农业公益服务体系等服务功能，进一步完善云农业科技服务体系……值得注意的是，近年来，百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头纷纷加快了在智慧农业领域的布局。例如，阿里AI养猪项目通过构建AI算法，实现“猪脸识别”，从而帮助养殖户随时随地对动物的健康状态进行管理；腾讯人工智能实验室（AILab）在温室种植黄瓜的过程中，浇水、通风、光照和施肥等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据，通过强化学习和计算进行判断，然后驱动温室里的设备元件自动完成。(www.xing528.com)

和许多互联网化产业发展历程一样，智慧农业也经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。我国智慧农业的潜在市场规模巨大，前景十分广阔。然而，目前我国农业多数还停留在传统农业的阶段，大部分地区农业基础设施仍然落后，对于智慧农业的接受程度相对较低，并且较为分散。总体来看，应用智慧农业的技术费用较高，农业风险因素较多，若数据收集不够多，铺设设备的费用和传统农业经营成本相比较并不一定划算。农业物联网技术实际应用方面需要有完整的系统，不同类别的数据需要不同的零件，如果只是进行简单的温湿度监控，意义并不是很大。

智慧农业在国内展现出较好的发展潜力，未来需要进一步利用云计算、物联网、人工智能等领域的新技术、新成果，从多个方面向农业生产经营的各环节延伸，最终促进智慧农业更好地发展。随着物联网、移动互联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用，智慧农业逐渐为人所知。它不仅改变了传统的农业生产方式，也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节。当前，我国已经初步具备了实施智慧农业的软硬件环境，未来智慧农业需要向农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政务服务管理4个子方向进行延伸，真正和农业的各个环节融合起来。未来实现农业物联网产业化，应着手突破农业物联网核心技术和重大关键技术，探索农业物联网商业模式，加快农业物联网标准体系建设，开展农业物联网补贴，大力开展农业物联网示范工程；同时，加快制定农业物联网发展的产业政策。