从第四章的分析中，我们已经初步明确由于所在地区和城市、教育阶段、父母教育程度、社会阶层、家庭收入、父母职业类型的不同，个人家庭的教育投资水平存在着一些差异。但是，这只是粗浅、初步的结果，仅限于上述因素，可能并不全面，还可能有其他影响因素的存在；其次，这些因素之间的差异是否是真实、显著的，是否是由于抽样误差形成的，这些疑问的解决需要使用更加科学和有效的方法。
国内对基础教育阶段家庭教育支出影响因素的若干研究结论表明，家庭人口规模、父母教育程度、地区、家庭收入、阶层、子女的年龄、性别、年级等为主要影响因素。国外的相关研究不仅分析了上述家庭背景因素的影响作用，还关注到学校类型、学校投入、政府支出、社会经济发展等中观和宏观要素对家庭教育支出的影响[1]。对高等教育投资影响因素的研究并不多，陆根书、钟宇平（2002）基于1998年中国三地14所高校13511名本科生的实证研究结论认为，学生财政因素是最重要的影响因素，此外高校的学术地位与设施、学生获得信息的策略、专业及发展前景、家庭与同学压力因素也是显著性的影响因素[2]。文东茅（2005）以全国性高校毕业生调查为基础，发现父母的收入、学历、职业等家庭背景因素影响着子女的高等教育机会[3]。在家庭教育支出研究的分析方法上，多采用方差分析和多元线性模型、Logit回归等不同方法。总体而言，对中国个人家庭教育投资影响因素的已有研究存在的不足之处在于：对如学校类型、政府和学校的教育投资等中观和宏观要素的考虑十分欠缺；其次，没有对个人家庭教育投资按性质、特征的不同进行分类研究。而我们知道个人家庭教育投资的不同部分与类别之间，其性质、特征的区别是显著存在的。(www.xing528.com)
基于以上原因，本研究以中小学生和大学生的个人家庭教育投资调查问卷数据为基础，建立了以个人家庭教育投资总额和学校内、外教育投资三类数据作为因变量，以包括家庭背景因素、家庭主观因素、学校因素、政府教育财政投入因素等尽可能全面的变量为自变量的多元线性回归方程组，通过各种回归分析来认识有哪些因素对个人家庭教育投资产生了显著性影响。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
