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数据收集原则:真实、准确、有用数据收集的方法

时间:2023-08-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:1.数据收集的原则数据收集应遵循真实性、准确性、有用性原则。数据的收集必须是准确的,是保证数据分析的结果准确的前提。但实践中往往因为目的不明确采用了无用的数据或在采集数据之前未明确分层因素,造成收集的数据可用性差。① 文献研究,收集数据根据绩效评价的工作,从历史案卷、政策法规等文献中收集出有关的数据,然后进行初步筛选,选出有用的数据,收集整理。并根据评价需要,为填报数据和现场收集数据做好准备。

数据收集原则:真实、准确、有用数据收集的方法

(一)数据收集

数据是可测量的客观事实,把通过观察、测量所获得的事实用数字这种人人都明白的语言表达出来。数据获取的途径:历史数据,即来自统计报表和检验记录;新数据,即通过现场采集获得的数据。

评价数据的获得应符合成本效益原则,在合理成本的基础上收集信息就要求评价指标在满足评价目标的前提下要尽量精简,减少评价指标之间的信息重复,选定的评价指标应承载尽可能大的信息量,从而可以降低评价指标信息收集的成本。如目标完成程度和效益之间,设置评价指标时就应注意重复的问题。

评价机构根据评价工作要求,到被评价对象现场采取勘查、问询、复核等多种方式收集基础资料,资料包括评价对象的基本情况、财政资金使用情况、评价指标体系需要的各种数据资料等。关键在于要始终围绕评价指标来收集资料,以利于评价打分。

1.数据收集的原则

数据收集应遵循真实性、准确性、有用性原则。

(1)真实性

数据收集必须真实,数据的取得必须是真实客观的,不是伪数据,在使用历史数据时,尤其要确认数据的真实性,保证数据客观真实。

(2)准确性

准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。数据的收集必须是准确的,是保证数据分析的结果准确的前提。

(3)有用性

数据收集的目的是使用即进行数据整理和分析。但实践中往往因为目的不明确采用了无用的数据或在采集数据之前未明确分层因素,造成收集的数据可用性差。实践中,收集有用的数据,保证分析结果的全面性。

2.数据收集步骤

(1)确定数据收集内容

在数据收集之前,根据评价方案中对数据的要求,即评价需要哪些数据支撑,需要收集哪些数据,确定数据收集的内容,明确数据收集的范围。

(2)确定数据来源

根据收集的数据内容,确定数据的来源,一般是被评价单位根据评价机构评价工作需要,提供填报数据;实践中,根据评价工作需要,自行采集数据,就要进一步明确数据的来源,从哪里获得,以怎样的方式获得。

(3)收集数据(www.xing528.com)

收集数据,则是在确定数据来源的基础上,采集数据。

文献研究,收集数据

根据绩效评价的工作,从历史案卷、政策法规等文献中收集出有关的数据,然后进行初步筛选,选出有用的数据,收集整理。并根据评价需要,为填报数据和现场收集数据做好准备。

② 填报基础数据表,收集数据

根据绩效评价工作需要,向有关部门发放基础数据收集表,填写基础数据,这是最传统的数据收集方法。

在收集原始数据后,要审核数据。在收集的基础资料基础上,对其进行分类整理,对相关资料进行核实和全面分析,要求被评价单位对缺失的资料及时补充,对存在疑问的重要基础数据资料进行解释说明。

通过基础数据的审核,了解被评价对象的基本情况,分析被评价对象可能存在的问题,根据工作需要确定实地勘查的内容,为必要的现场勘查做好准备。

③ 现场勘查,收集数据

实践中,根据评价需要,进行现场勘查,通过听取情况介绍、实地进行考察、发放调查问卷、广泛座谈询问、对照查证复核等方式,对项目有关情况和基础材料进行核实,掌握第一手评价资料。

(二)数据分析

数据分析是分析评价的过程。在收集数据的基础上,对数据进行处理、分析和评价。

1.数据处理

数据处理是数据分析的必要基础,是对收集的数据进行分析和加工的过程,是从已经收集的数据中提炼并推导出有价值有用的信息。

数据处理中,利用spas等数据处理软件,将文字表达的信息转化成数字化的信息,便于数据分析。

2.数据分析

数据分析是在数据处理的基础上,利用统计分析的方法,对收集的数据进行分析,提取有用的信息,形成结论。

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