可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
在日常生活中，可视化技术常常是被优先选择的技术，用来解释气象、经济和选举等的结果。14可视化可以使一些复杂问题简化。尽管大多数技术学科（例如数据挖掘）中通常强调算法或数学方法，但可视化也能在数据分析和结果理解方面起到关键作用，特别是将分析结果呈现给跨领域或高级别的人士以辅助决策分析。
通常将可视化扩展为可视分析（Visual Analytics）。可视分析是信息可视化和科学可视化领域的产物，其重点在于交互式可视界面所促进的分析推理。
对于可视化，有“一图胜千言”的说法。可视化或可视化分析对于金融领域的大数据分析变得越来越有用。可视化可以分为信息可视化、知识可视化、产品可视化和网络可视化。
信息可视化（也称数据可视化，Data Visualization）：专注于使用计算机支持的工具来探索大量抽象数据，通过图形清晰有效地展示数据，已经得到广泛应用，例如编写报告、管理工商企业、跟踪任务进展等。人们还可以利用可视化技术发现原始数据中不易观察到的数据联系，利用数据可视化制作一些图案，例如数据云图。15
知识可视化：使用视觉技术表示知识传递，其目的是通过互补使用计算机和基于非计算机的可视化方法来改善知识的传递。(www.xing528.com)
产品可视化：涉及可视化软件，用于查看和操作产品相关3D模型、技术制图、组建和装配流程，可以方便理解产品。
网络可视化：节点为圆点或其他形状，通过有向或无向的边来连接，通常是理解网络结构的最佳方式。除了节点相互连接的基本结构以及可选的连接方向外，网络可视化还可以显示节点和连接属性，例如，社团发现或连接权重。
最有用的网络可视化是交互式的，尤其是在网络复杂的情况下。例如，交互式网络可视化允许用户放大和缩小，以及拖动节点以更改其位置或选择节点以仅显示其本身及其相邻节点。附加的节点和链接信息可能会在鼠标悬停时显示，并且高级可视化功能允许用户交互式地更改映射和填充节点或链接。
可视化往往和复杂网络分析联系密切，复杂网络分析的一个显著特点就是可以对分析结果进行可视化呈现，图2.10是全球股票市场网络的可视化。16
图2.10 全球股票市场网络的可视化
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