组织公民行为负效应调节

（一）对组织公民行为与角色超载关系的调节

采用如图5-71所示的模型对环境动荡性的调节作用（假设H30）进行验证。此模型表示组织公民行为与角色超载的关系受环境动荡性的调节。对应的统计关系如图5-72所示（Hayes A F，2008）。该模型可表示为：

图5-70　环境动荡性对组织公民行为与职业发展关系的调节

式中，OCB、Overload、Environment、k和e分别表示组织公民行为、角色超载、环境动荡性、常数项和残差，其余为系数。

图5-71　环境动荡性对组织公民行为与角色超载的调节

图5-72　环境动荡性对组织公民行为与角色超载调节统计关系

对上式采用最小二乘法进行回归，若系数b3显著不等于0，则环境动荡性调节效应存在。回归时采用Bootstrap（B=5 000）获取系数的95%矫正置信区间，结果见表5-41。表中，交互项系数为负，且显著不等于0（p=0.003），而且增加交互项后回归方程F检验显著（p=0.003），说明环境动荡性的调节效应存在（图5-73），假设H30得到验证。

表5-41　方程（5-28）回归结果（N=280）

图5-73　环境动荡性对组织公民行为与角色超载关系的调节

（二）对组织公民行为与工作干涉家庭冲突关系的调节

采用如图5-74所示的模型对环境动荡性的调节作用（假设H31）进行验证。此模型表示组织公民行为与工作干涉家庭冲突的关系受环境动荡性的调节。对应的统计关系如图5-75所示（Hayes A F，2008）。该模型可表示为：

式中，OCB、WFC、Environment、k和e分别表示组织公民行为、工作干涉家庭冲突、环境动荡性、常数项和残差，其余为系数。

对上式采用最小二乘法进行回归，若系数b3显著不等于0，则环境动荡性调节关系存在。回归时采用Bootstrap（B=5 000）获取系数的95%矫正置信区间，结果见表5-42。表中，交互项系数为负，且显著不等于0（p=0.002），而且增加交互项后回归方程F检验显著（p=0.002），说明环境动荡性调节效应存在（图5-76），假设H31得到验证。

图5-74　环境动荡性对组织公民行为与工作干涉家庭冲突调节概念图(www.xing528.com)

图5-75　环境动荡性对组织公民行为与工作干涉家庭冲突调节统计关系

表5-42　方程（5-29）回归结果（N=280）

图5-76　环境动荡性对组织公民行为与工作干涉家庭冲突关系的调节