社会统计学：统计学在研究中的重要地位

在现代社会科学研究中，用定量的方法描述和分析社会现象与社会问题已渐成趋势。 社会现象与社会问题的随机性使得统计分析方法的应用在社会科学的定量研究中具有突出的地位。 现代统计分析技术在社会科学各个学科中的应用水平已经成为该学科科学性的重要标志。 数学模型的广泛应用、统计调查的大量实施，使我国社会科学的研究水平有了较大幅度的提高。

社会统计学不包括构造和建立指标那样的测量问题，它是在所有测量中的条件都得到满足的情况下所进行的数值运算和技术处理。 虽然社会统计学是在建立初步的社会分析计划之初进入社会学研究过程的，但在分析资料阶段才予以直接使用。 这并不是说社会学的研究者不需要任何社会统计学的知识素养就可以轻而易举地进行整个研究，只需在资料收集起来以后推给统计学家便可了事。 实际上，资料分析过程中可能会遇到各种各样的问题，均应在分析之前的研究阶段预料到，并采取相应措施予以应对。 从这个意义上讲，社会统计学方法实质上贯穿整个社会学研究的始终。

一个值得注意的问题是，研究者不要奢望能用社会统计学极其精确的统计分析去弥补某些不严密的研究设计和实施过程。 统计方法仅仅是一种工具，无法代替缜密的思考。 它虽然是一种行之有效的工具，但不是万能的，不能夸大它的作用，从而混淆了它与社会学理论本身和经验研究之间的关系。

【案例】

美国民调机构2016 年总统大选预测的失手(www.xing528.com)

2016 年轰动全球的重大事件之一是美国民调机构总统大选预测的失手。 舆论普遍预测民主党的希拉里将在这次大选中获胜，但投票结果令人大跌眼镜，共和党的特朗普出人意料地成为第58 届美国总统，舆论一片哗然。

美国总统大选预测是有历史的，该预测采用抽样调查的方法，在选民中抽取少量人作为样本，根据样本调查结果对总体进行推断。 被称为民意调查创始人的乔治·盖洛普（George Gallup）是美国舆论统计学家，1935 年创建美国民意调查研究所，开始正式进行各类全国性民意调查。 在1936 年美国大选中，另一个著名机构“文艺文摘”宣称根据它对240 万选民的调查，共和党候选人兰登将会当选，而盖洛普公司基于对5 万选民的调查，预测民主党候选人罗斯福将获胜。 事实证明盖洛普公司的预测正确，样本量5 万比样本量240 万的预测还要准确，从此盖洛普公司名声大振，由此也催生和带动了美国的民意调查和市场调查业的发展。 近几十年来，盖洛普公司对美国总统大选的预测无一失手，大选预测的许多材料成为统计学课程中的经典案例。

但2016 年美国总统选举结果却狠狠地打了民调机构的脸。 这次民调机构普遍预测希拉里将胜出，美国将出现历史上第一位女总统。 但选举结果着实出人意料，是什么原因导致总统竞选预测结果的失败呢？

调查专家们进行了总结和反思。 其实，就最后选票看，希拉里普选票高于特朗普票数近300 万，但美国总统非直接民选，而是由各州依人口比例委任选举人团代表选出。 获得一州相对多数选票的候选人，其所属政党可推选该州所有的选举人团代表。 此方法意味着，如果哪位总统候选人在某个州获得多数票，该州的选举人团票就基本上属于这位总统候选人。 这样，希拉里和特朗普的决斗胜负就取决于几个摇摆的州，希拉里只要在其中一两个州胜出就可获得最后胜利。 但命运却偏偏眷顾特朗普。 媒体说，投票结果公布后，奥巴马政府情报部门进行了调查，发现有国外因素涉入，某国的“黑客”在投票前公布了一些不利于希拉里的绝密文件，影响了最后投票的走势。 特朗普最后也被迫承认“黑客门”的信息对自己有利，但反驳说外部势力没有也不可能改动选票。 除了这个因素，分析还认为，有人查阅了网站竞选预测指针的源代码，发现其变化并非来自实时数据，而是呈随机摇摆之势，由此推测样本点的分布不够均匀。 调查中的缺失数据和失真数据是一个重要原因。 数据分析表明，许多特朗普的支持者在调查中或保持沉默，或说了假话，对统计推断产生了误导。上述分析表明，预测失败不是因为抽样技术和统计推断不科学，而是因为偏离了正确的抽样，调查数据存在虚假现象，推断中没有考虑关键的影响变量。