社会统计学-选择统计分析方法的指南

变量的层次不同，变量取值的量化程度不同，应用的统计分析方法也就不同。

（1）不同层次单变量统计分析方法的选择

任何一项社会调查都要对个体的多项特征进行记录。 由于这些特征在不同的个体上具有不同的表现，因此每一个特征就是统计学分析中的一个变量。 统计学的分析是基于变量进行的，通过分析众多个体在某个变量上的取值来概括这个变量的特征。 在统计学中分析一个变量时不考虑个体在其他变量上的取值，这就是单变量研究。 单变量研究可以视为对众多个体某个特征的研究，如对收入的研究，对性别的研究，等等。

对单变量进行统计描述，目的是明确变量的分布特征。 单变量的分布特征可以采用图或表来描述，也可以采用特征值来描述。 对于类别变量，可以使用频次分布表、条形图、饼图、折线图等来描述其分布状态，使用众数和异众比率描述其集中趋势和离散趋势。 对于有序类别变量，还可以用中位数和四分位差或全距描述其集中趋势和离散趋势。 对于尺度变量，可以使用频次分布表、直方图、折线图等来描述变量的分布状态，使用算术平均数和方差或标准差描述变量的集中趋势和离散趋势。(www.xing528.com)

（2）不同层次两个变量关系的统计分析方法的选择

分析两个变量之间的关系是社会学定量研究的重要内容。 对两个变量进行分析，目的是明确两个变量之间是否有关系。 如果有关系，那么相关的强度如何，相关的方向怎样，等等。 分析测量层次不同的变量，应用的统计分析方法也不同。 如果要描述两个类别变量之间的关系，可以采用交叉列表和列联相关分析的方法，并采用卡方检验的方法将随机样本的统计结果推广到总体。 如果要分析两个有序类别变量之间的关系，可以采用交叉列表和等级相关的方法，并采用卡方检验或t 检验的方法将随机样本的统计结果推广到总体。 如果要分析两个尺度变量之间的关系，可以采用相关分析和回归分析的方法，并采用t 检验和F 检验的方法将随机样本的统计结果推广到总体。 如果要分析一个尺度变量和一个类别变量之间的关系，而且尺度变量是因变量，类别变量是自变量，可以采用平均值比较的方法，并采用方差分析的方法将随机样本的统计结果推广到总体。 此外，还可以采用统计图的方法来描述两个变量之间的关系。