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预防医学:总体均数估计,参数估计方法及计算原理

时间:2023-08-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:抽样研究的目的是使用样本信息来推断总体特征。用样本统计量估计总体参数的过程叫参数估计。参数估计分为点(值)估计和区间估计。该地18岁女大学生身高总体均数μ=162.7cm。其含义是在100个置信区间中,平均有95(或99)个包含总体均数μ,5(或1)个不包含总体均数μ。2.总体均数可信区间的计算σ已知时按正态分布原理计算,σ未知但样本含量n较大时按近似正态分布原理估计,σ未知且样本含量n较小时按t分布原理计算。

预防医学:总体均数估计,参数估计方法及计算原理

抽样研究的目的是使用样本信息来推断总体特征。用样本统计量估计总体参数的过程叫参数估计。参数估计分为点(值)估计和区间估计。

(一)点估计

点(值)估计用样本均数估计总体均数。该法简单,但未考虑抽样误差,而抽样误差在抽样研究中又是不可避免的。

例7.14 15名18岁女大学生身高均数为162.7cm,s=3.24cm,试估计该地18岁女大学生身高总体均数μ。

该地18岁女大学生身高总体均数μ=162.7cm。

(二)区间估计

1.可信区间的概念 区间估计,即按一定的可信度估计未知总体均数所在范围。这个区间范围称为可信区间或置信区间。统计学上习惯计算95%(或99%)可信区间。其含义是在100个置信区间中,平均有95(或99)个包含总体均数μ,5(或1)个不包含总体均数μ。

2.总体均数可信区间的计算 σ已知时按正态分布原理计算,σ未知但样本含量n较大时按近似正态分布原理估计,σ未知且样本含量n较小时按t分布原理计算。(www.xing528.com)

(1)σ已知时

(2)σ未知,但n足够大(如n>100)时

例7.15 某地110名20岁健康男大学生的身高均数为172.73cm,标准差为4.09cm,试估计该地20岁健康男大学生身高均数的95%可信区间。

该例n=110,n较大,按式7-24计算:

即该地20岁健康男大学生身高均数的95%的可信区间为(171.97~173.49)cm。

例7.16 11名20岁健康男大学生身高均数为172.25cm,s为3.31cm,试估计该地20岁健康男大学生身高均数的95%可信区间。

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