本书前期设计了60份问卷，在北碚区进行试调查，利用问卷的调查结果进行分析，检验问卷的信度和效度，以保证问卷调研中的数据获取质量。
通常，经过设计开发出的量表，变量间往往存在多重共线性。由于所研究的各个变量之间存在着一定的相互依存关系，它们所反映的信息往往存在着一定的重合。通过因子分析，可以找出能够反映几乎所有信息的少量几个因子，明确所观测数据的基本结构，利用这样的少数几个因子，表示数据的基本结构。此外，通过计算因子值，可以将几组变量简化为几个因子，用这几个因子代替原来的复杂变量进行研究和分析，简化统计分析过程。
因子分析方法的运用主要能够实现两个方面的作用：
首先，因子分析方法能够理清所研究变量的基本结构。在多变量统计分析研究过程中，多个变量之间难免会存在一定的相关关系，当这种相关关系较为明显时，无论是进行问题分析，还是问题描述，都存在一定的困难，往往不利于多变量统计分析工具的应用。比如，在进行多元回归分析时，往往由于变量之间的相关性，导致了多重共线性，阻碍了问题的深入研究，高度相关的变量所反映的信息存在一定的重合，而这些重合的信息会导致研究结果的偏离。因子分析可以用少数几个因子来代表数据整体，反映信息的整体结构。
其次，通过运用因子分析方法还可以实现对数据的缩减，可以将若干个变量缩减为几个因子，在进一步的数理分析过程中，则可以用这几个缩减后得到的因子代替原来的多个变量，简化了分析过程。
根据因子分析方法的一般性原则，进行强制性因子分析，当每个度量指标的因子载荷大于0.7时，说明调查问卷的效度是理想的。结合本书的具体内容和变量特性，利用强制性因子分析方法对调查问卷的效度进行检验，因子分析结果如表4-6所示。
表4-6 各变量度量指标因子载荷
续表
根据本书对各个观察变量所进行的强制性因子分析，“公共文化场所设备可以及时更新”的因子载荷为0.640 ，“公共文化活动形式具有多样性”的因子载荷为0.620 ，“活动形式充分考虑了群众参与性”的因子载荷为0.650 ，“丰富了个人生活”的因子载荷为0.694 ，“开阔视野与增长知识”的因子载荷为0.629 ，尽管都低于0.7 ，但比较接近0.7 ，且其他的度量指标的因子载荷均大于0.7 ，除了一个特例，“公共文化场所的功能得到了有效的发挥”的因子载荷为0.560 ，因子载荷小于0.6 。因此，调查问卷整体上的效度还是比较理想的。(www.xing528.com)
信度分析方法通过利用同一问卷对同一问题进行重复测量，考察其结果的一致程度，是用来评价量表的可靠程度和稳定程度的一种方法。在统计分析方法中，信度分析的指标用Cronbach α 来表示，用于表示因子变量之间的一致性程度。当Cronbach α 的结果大于0.7时，表示调查问卷的信度较高；当Cronbach α 的结果为0.35～0.7 时，表示调查问卷的信度中等；当Cronbach α 的结果小于0.35 时，表示调查问卷的信度较低，调查问卷的信度是不理想的。本书对各因子进行了可靠性检验，结果如表4-7 所示。
表4-7 因子变量的可靠性检验
续表
如表4-7所示，对因子变量所进行的可靠性检验结果显示，各因子的内部一致性系数大于0.7，表明本书研究过程中所采用的调查问卷的信度是较为理想的。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
