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ESG数据来源及其价值对企业股东和利益相关方的影响

时间:2023-08-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:图1企业对股东价值和其他利益相关方价值的看法针对ESG数据及其货币价值的问题,多年来各界都在寻找解决方案,其中至少有三种努力。第二种努力关乎ESG数据库的建立。这类数据库可以是比较单纯的材料收集,也可以是相对复杂的ESG评级。除了以上提到的ESG数据外,检验企业价值假说还需要企业价值方面的数据。

ESG数据来源及其价值对企业股东和利益相关方的影响

传统财务报表上的数字,反映的是企业营收、支出和盈利的情况,其中并没有企业ESG实践的信息。传统财务报表是从股东立场来看企业创造的价值,而未能反映企业ESG实践对利益相关方所带来的价值。因此,在获取检验企业价值假说所需的ESG数据上,传统财务报表既无法提供企业的ESG数据,也无法提供企业ESG影响力的货币价值。

更具体地,如下图所示,传统财务报表上的数字反映的是纵坐标轴上的股东价值,而股东以外之其他利益相关方的价值则未被反映,导致此图的横坐标轴缺失,而这却是ESG关注的核心。因此,如何能通过另一种形式的报告,呈现出企业的运营及产品和服务对其他利益相关者的影响,并把这种影响直接纳入财务报表,则为当务之急(Serafeim等,2019)。

图1 企业对股东价值和其他利益相关方价值的看法

针对ESG数据及其货币价值的问题,多年来各界都在寻找解决方案,其中至少有三种努力。

第一种努力针对传统财务报表未纳入企业ESG信息的问题,主张在财务报表之外,单独以另一份报告披露之。推动方案从20世纪90年代开始,倡议企业发布可持续报告,以标准框架披露其ESG实践(Owen和O'Dwyer,2008)。具体努力落在披露准则的建立上,其中包括披露原则、分类标准等,而推动组织中最重要的是1997年成立的全球可持续报告倡议组织(Global Reporting Initiative,GRI)及2011年成立的可持续会计准则委员会(Sustainability Accounting Standard Board,SASB)。

第二种努力关乎ESG数据库的建立。可持续报告由企业发布,但数据库的信息来源不能仅限于此,还须纳入其他来源的信息,诸如政府对企业的奖惩信息、法庭对企业争讼的判决、媒体对企业的报道、行业分析师对企业的看法等。这类数据库可以是比较单纯的材料收集,也可以是相对复杂的ESG评级。

“相对复杂”是因为评级本身超越了材料收集,而蕴含对ESG相关概念的诠释及价值判断。特别是,评级包含如何建立评级框架,如何挑选各维度下的议题,如何赋予各议题权重等,其中必然涉及理念、解释、选择、排序等具有主观因素在内的流程,而评级机构本身的背景、特质、组织目的及客户对象等,都会对此造成影响(Eccles和Stroehle,2018;Christensen等,2020)。(www.xing528.com)

早期的ESG评级由怀抱理想的使命导向组织展开,其中以英国的EIRIS、法国的Vigeo及美国的KLD研究暨分析公司最知名。KLD于1988年推出的KLD数据库,以严谨客观著称,广为学者采用(Gond等,2017)。近十年来,随着ESG投资的主流化,ESG评级机构数量剧增。目前全球有六百多家,如MSCI、Sustainalytics、Vigeo-EIRIS、富时罗素等(MSCI,2020;Sustainalytics,2021;Vigo-EIRIS,2020;Fish等,2019)。但评级组织虽多,评级结果的相关性却很低,其背后原因与ESG评级的价值取向有关,本人已在其他几篇专文中做了解析,兹不赘述。

第三种努力更具突破性,致力于把企业ESG实践的影响力和财务报表相结合,并进行货币化的呈现。企业的影响力属于外部效应,有些为正(如创造的工作岗位),有些为负(如碳排放),而且有不同的度量单位。如何建立一个全面的会计框架,将它们货币化后和财务报表结合,以形成相同的度量单位(把企业创造的工作岗位及产生的碳排放量都转化为货币单位),这应该是比较理想的ESG数据。

事实上,这种努力已经进行了一段时间,其中包括2011年推出的综合报告(integrated reporting),尝试跳脱出传统财务报表之以股东为中心的视角,更全面地呈现企业运营和ESG活动所产生的价值。当然,更重要的突破是由哈佛大学孵化的影响力加权报表(impactweighted accounting,IWA),将企业产品对消费者、社区、自然环境等利益相关者所产生的正负面影响货币化,最后并入企业的利润表(Serafeim和Trinh,2020;Rischbieth等,2021)。

除了以上提到的ESG数据外,检验企业价值假说还需要企业价值方面的数据。在此,学者会考虑广义的企业价值,而不仅限于股市价值。无论何种诠释,这方面数据一般不成问题,常用指标有企业的市值、ROE或ROA等盈利指标、收益、成本,以及托宾Q等。

总的来说,检验企业价值假说所面临的数据问题不在于企业价值相关数据,而在于ESG数据。这方面涉及会计框架对利益相关者的处理、ESG评级框架的建立、ESG的度量方法等。因其带有相当的价值判断,会受到组织特质、运营目标等内部因素的影响,也会受到时代背景、法律规章、文化思维模式等机构因素的影响。

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