据联合国负责任投资原则的最新统计，其签署机构已超过三千家，总资产管理规模近一百万亿美元，其中主要涉及ESG投资。传统投资以投资风险和收益为主要关切，ESG投资则除此之外，还在投资分析、决策和管理流程中，纳入了环境、社会和公司治理三个因素。然而，把投资从二维空间扩展到三维空间，只加了一个维度，复杂性却增添很多。
投资分析和决策需要数据，传统投资主要依赖财务类数据及其他基本数据，譬如股价、交易量、财务报表、新闻公告等。这些数据常通过定性和定量的形式，被提供给投资者。
与传统投资相比，ESG投资面临数据挑战：它需要的非财务类数据，不仅特性差异大，而且披露不充分，也未标准化。各项调查结果也反映了这个事实，譬如毕马威联合会计师事务所针对全球近五千家大企业所做的调查，就发现非财务类数据的报道标准很不一致，造成数据比较上的困难（KPMG，2020）。新兴国家方面，非财务类数据的披露就更成问题了，不仅披露频率低，覆盖面少，标准不一致，另加上公关导向严重，内容五花八门，其中真正ESG数据的含金量并不高，而难以满足ESG投资者的数据需求。2020年6月平安数据经济研究院针对国内ESG信息披露的报告，就指出这种情况，表示信息不足导致ESG投资的执行困难（平安数字经济研究院，2020）。
那么，怎样才能解决ESG投资的数据困境呢？有关于此，各方看法虽然未必一致，但金融科技常被提及，认为它可以助ESG投资一臂之力。(www.xing528.com)
金融科技的英文fintech，由金融（finance）与科技（technology）两字组成，显然是融合两者而形成的产物。依照金融稳定理事会的定义，金融科技是指在金融服务领域的技术创新，由此形成新的商业模式、应用、流程或产品，而对金融服务供给产生重大影响。
金融科技是一个不断演进的概念，甚至可以用“苟日新、日日新、又日新”来形容。放在20世纪，金融科技能够实现的无非是金融机构内部业务流程的电子化，而后随着互联网的发展，金融科技在信息共享、渠道拓展上发挥优势。放在今天，人工智能、区块链、云计算、大数据等技术的出现，使得金融领域在数据获取、投资决策和风险评估方面，得以更上一层楼。在ESG投资方面，各界对金融科技如何可以赋能这类投资，目前虽然看法不一，但相关数据的获取与信息的提取，显然被认为是最可能的方向。
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