本章主要采用数据挖掘中的多元回归分析模型，从将近500多万条数据中挖掘出影响图书采访经费比例的显著变量，确定变量之间的数学方程式，模型特点如下：（1）进行从2005年到2012年八个全年的历史数据采集；（2）样本数量达500多万条；（3）考虑了出版环境的影响；（4）进行实际工作的校验检测。
采访经费比例预测模型的价值在于：根据我国出版大环境的影响，本校的学科建设情况，现有的图书流通情况、采访情况，预测下年度中文理科各学科的经费比例。通过该模型，探求一个合理的经费分配比例，优化图书采购的资源配置，实现图书利用效益最优化。无论是历史数据的采集时间跨度、样本数量，还是考量出版环境的影响因素，在现有相关研究文献中都是较为少见的。
本章提出的模型在复旦大学图书馆的实际采访工作中起到了有益的决策辅助支持作用。特别是在中文理工科纸本图书采访工作中，避免了以往容易出现的受某一个影响因素突变而导致采购策略发生重大改变，从而导致其他学科图书采访经费受影响较大的问题。多种采访影响因素的综合作用更有利于图书采访工作的稳步发展；同时，模型也成功将采访专家的知识传授给新进采访人员。今后，还将在实际图书采访工作中不断修正该模型，以期发挥更大的效用。
【注释】
[1]万和英.图书采访决策的量化模型研究［.J］.晋图学刊，1996（3）：26—29.
[2]戴龙基.文献资源发展政策研究［M］.北京大学出版社，2007.
[3]华苏永，顾建新.高校图书馆图书采购经费分配模型的改进及经费控制机制［J］.图书情报工作，2010，54（01）：29—32.
[4]郝桂荣.基于运筹学的高校图书馆图书采访经费分配模型［J］.情报探索，2008（10）：8—10.
[5]白君礼.高校图书馆文献采访经费分配的博弈研究［J］.情报杂志，2007，26（02）：114—116.
[6]冯冬梅，傅林华，韩丽.高校图书馆数字资源经费分配的一种优化模型［J］.情报探索，2007（2）：19—20.
[7]百度百科.多元回归［EB/OL］.［2016-07-02］.http：//baike.baidu.com/link？url=8WcdNyw6 fMhj3OAFKErSbyXSp3V_2PEMLOjj4_UrXh11XU7-7SNuhkDyqRZCUG5dcgBO7gLOqpsbGVK kayd6Ya.(www.xing528.com)
[8]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2005）［M］.复旦大学出版社，2006.
[9]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2006）［M］.复旦大学出版社，2007.
[10]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2007）［M］.复旦大学出版社，2008.
[11]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2008）［M］.复旦大学出版社，2009.
[12]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2009）［M］.复旦大学出版社，2010.
[13]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2010）［M］.复旦大学出版社，2011.
[14]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2011）［M］.复旦大学出版社，2012.
[15]复旦大学年鉴编纂委员会.复旦大学年鉴（2012）［M］.复旦大学出版社，2013.
[16]国家广电总局.2005～2012年全国新闻出版业基本情况［EB/OL］.［2014-03-07］.http：//www.gapp.gov.cn/cms/html/21/1392/List-1.html.
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