根据关键词共现矩阵进行K-核分析，大致筛选出可以聚类的关键词，去除掉无法聚类的噪点关键词。K-核分析结果如图5-13～图5-15所示。
图5-13 静态数据1999～2003年K-核分析结果（部分）
从1999～2003年的K-核分析结果可以看到，这78个关键词网络最小K值为11，最大K值为34。有21个关键词与其他关键词关系松散，分别如下：3（benefits）、21（education）、25（endogenous growth）、32（income distribution）、35（inflation）、38（innovation）、42（international trade）、46（liquidity）、76（volatility）、7（compensation）、37（initial public offerings）、54（pollution）、64（sustainability）、41（interest-rates）、51（mortality）、55（population）、69（term structure）、10（contingent valuation）、13（costeffectiveness）59（quality-of-life）70（therapy）。
结合中心性分析，排除点度中心度小于100的10个关键词，分别如下：3（benefits）、35（inflation）、38（innovation）、64（sustainability）、51（mortality）、55（population）、10（contingent valuation）、13（cost-effectiveness）、59（quality-of-life）、70（therapy），得出最终待分析的68个高频关键词。
图5-14 静态数据2004～2008年K-核分析结果（部分）(www.xing528.com)
图5-15 静态数据2009～2013年K-核分析结果（部分）
从2004～2008年的K-核分析结果可以看到，这148个关键词网络最小K值为31，最大K值为50。有16个关键词与其他关键词关系松散，分别如下：57（flows）、67（identification）、148（work）、59（games）、94（money）、129（sustainable development）、142（values）、13（children）、66（health-care）、76（initial public offerings）、112（reciprocity）、28（cost-effectiveness）、110（quality-of-life）、29（cost-effectiveness analysis）、135（term structure）、81（interest-rates）。
结合中心性分析，排除中心度小于100的4个关键词：67（identification）、13（children）、28（cost-effectiveness）、29（cost-effectiveness analysis），剩余144个最终待分析关键词。
从2009～2013年的K-核分析结果来看，最小K值为30，最大K值为70，231个关键词组成的网络按照K值不同可以分为21个小团体，考虑到该时间段关键词数量较多，故考虑选取平均K值为58以上的关键词组成的小团体。K值为58以下的关键词结合中心度进行分析。
由K-核结果可以看到，第111（health-care）、第174（prospect-theory）、第178（quality-of-life）、第84（equity premium）、第44（cost-effectiveness）、第89（expected returns）、第209（term structure）、第87（executive-compensation）、第183（reliability）、第154（oil price）、第6（4economic-evaluation）与其他点联系不强，初步定为删除对象。
结合关键词的度数中心度，这些关键词的中心度相对都不高，因此可以再次排除。最终剩余220个关键词进行分析。
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