在大数据环境下,图情机构是大数据的重要来源之一。其中,用户级数据的收集和分析无论是在学术研究中还是在服务提供中都发挥着越来越突出的作用。早在2010年,美国大学与研究图书馆协会(Association of College and Research Libraries,ACRL)就发布图书馆价值报告,强调图书馆需要开始系统地收集大量数据并将其纳入绩效评估中。许多图情机构已经在积极寻求利用机构服务和馆藏数据的方法,目的是更好地了解用户的需求、机构的运营以及知识获取和传播的情况。
图情机构拥有大量关于用户活动的数据,其中也包含用户访问的大量信息资源。在公共领域,利用这些“大数据”来更好地了解用户行为的愿望符合公共文化服务标准化、均等化、专业化的大趋势;在教育领域,利用这些“大数据”来更好地了解学生(甚至在某种程度上了解教师)行为的愿望也符合教育个性化的趋势。这些趋势还强调除了利用图情机构的用户和馆藏数据之外的可用信息,如政府收集的人口统计、行为和成果数据,商业化的如社交媒体、电子商务等数据,还包括更多的个人信息如用户的财务数据、学生的成绩等。因此,鉴于图情服务和馆藏对公共文化和学术研究来说有着重要地位,该领域可能会继续遇到对馆藏与用户数据的兴趣,以及来自多源数据融合的压力。(www.xing528.com)
这些研究也引发了围绕图情数据分析及其对数据安全和个人隐私影响的争论。分析图情大数据的潜在好处很多。尽管如此,在长时间内收集大量细粒度数据使得权衡利益和风险更加困难,因为这样的收集方式使得数据可能被滥用。实际上,这种风险的不确定性是目前图情领域大数据应用面临的最大障碍。而且,许多图情机构还与企业(如出版商、第三方供应商、投资机构等)有着密切的联系。随着图情大数据应用的利益逐渐显露和扩大,越来越多的企业也参与了图情数据的采集、存储、开发、共享和使用,新的风险也会出现在其中。
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