【摘要】：为了检验本研究提出的假设一，借鉴已有文献的经验，选取537家创业板上市公司作为研究对象，构建了多元回归模型一，以便于实证分析有无PE参与对公司治理水平的影响。为了检验本研究提出的假设二至假设五，进一步分析PE投资时长、PE持股比例、PE联合投资、PE性质这四个方面特征对公司治理水平的影响，选取全样本中有PE参与的307家上市公司作为研究对象，构建了多元回归模型二，以便于实证分析PE不同特征对公司治理水平的影响。
为了检验本研究提出的假设一，借鉴已有文献的经验，选取537家创业板上市公司作为研究对象，构建了多元回归模型一，以便于实证分析有无PE参与对公司治理水平的影响。
CGI＝β0＋β1PE＋β2SIZE＋β3LEV＋β4Tobing＋β5ROA＋β6AGE＋β7SOE＋IND＋YR＋ε 模型一
其中，β0，β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7是模型的参数；β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7是各变量的偏回归系数，表示在其他变量保持不变的情况下，βi（i＝1，2，3，…，7）对应的变量每变化一个单位时，被解释变量CGI的均值如何变化；ε是误差项。
为了检验本研究提出的假设二至假设五，进一步分析PE投资时长、PE持股比例、PE联合投资、PE性质这四个方面特征对公司治理水平的影响，选取全样本中有PE参与的307家上市公司作为研究对象，构建了多元回归模型二，以便于实证分析PE不同特征对公司治理水平的影响。(www.xing528.com)
CGI＝β0＋β1PETime＋β2PEshare＋β3PEUNI＋β4PESOE＋β5SIZE＋β6LEV＋β7Tobing＋β8ROA＋β9AGE＋β10SOE＋IND＋YR＋ε 模型二
其中，β0，β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7，β8，β9，β10是模型的参数；β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7，β8，β9，β10是各变量的偏回归系数，表示在其他变量保持不变的情况下，βi（i＝1，2，3，…，10）对应的变量每变化一个单位时，被解释变量CGI的均值如何变化；ε是误差项。
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