互联网及相关技术对领导决策的影响

以互联网为引领的相关技术发展日新月异，并相互交叉渗透。对领导决策领域影响最大的技术除了互联网本身之外，还包括大数据和人工智能。

1.互联网对领导决策的影响

互联网对社会各方面产生了深刻的影响。互联网对公共管理的影响包括：互联网提供社会公共服务和管理新工具，基于互联网的大数据成为公共决策的重要依据，互联网环境下公共危机信息传播对公共部门提出新挑战，互联网的广泛运用对公共管理者的知识技能提出新挑战。就决策领域而言，互联网思维随处可见，包括用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维，等等。这些互联网思维为决策大大开拓了空间，使领导者的思维摆脱了原来的狭小空间，进入更加广阔而又立体的天地。

网络时代具有VUCA特征，即易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）。不管是个人还是公司都难免会决策失误，方向看不准，该做的行业和产品没有做，选择没做好。领导者要适应这样的环境，更要去拥抱这样的环境，鼓励去尝试，快速迭代，快速地反馈，敢于去犯错和犯错之后的总结和积累，这样教训积累得多了就成了经验，为今后决策水平提高和决策失误减少提供基础。

网络时代的关键工具是搜索引擎，在使用这个工具的过程中，人的另一个重要能力——搜商开始凸显。搜商是通过搜索获取知识与解决问题的能力。搜商高的领导者能够通过网络搜索，精准地将自己需要的信息收集起来并加以分析，为决策提供来源广泛的信息依据。

在网络时代，世界变平了，信息化和知识经济将知识自由传送，超越了原来的社会层级，网络舆论成为领导决策考虑的重要因素之一。网络舆论起到正反两方面的作用，一方面是对决策民主化、科学化的一种监督；另一方面有时也为领导决策提供了一种非理性的外部干扰。此外，能够明辨网络真假民意的能力，以及进行网络舆论引导的能力也应该是当代政府领导者所应具备的素质之一。

2.大数据对领导决策的影响

大数据从本质上是依赖数字化手段获取可自动记录、存储的结构化、半结构化和无结构化数据。[4]大数据无法使用传统流程或工具进行分析。它是对巨量数字资源的规模化整合，数据和数据模块之间的关系及运算操作系统化，构成新的、复杂性逻辑结构和价值倍增的信息集成。这种具有多种实用性，甚至精神性的信息形态已经大大超越了传统数据的属性特征、功能价值和作用范围。技术目前正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域，挖掘大数据蕴含的规律和价值，从而为人类决策提供有效支撑和部分替代。

大数据的一个重要功能在于预测，它为领导决策提供了前所未有的高效信息，从而使精准决策成为必然。比如通过大数据的分析，商家可以识别精准用户群，商业活动做到有的放矢。政府和公众也可通过社会各个领域大数据的分析结果，来了解社会整体运行情况，比如通过对春运期间人口大规模流动的大数据分析，可以了解全国人口迁徙的地域结构和发展趋势。(https://www.xing528.com)

云计算与大数据的结合正在成为人类认识世界的新工具。人类对世界的认识是随着认识世界的工具更新而逐步深入。过去人类首先认识的是事物的表面，通过因果关系由表及里，由对个体认识进而找到共性规律。将云计算和大数据结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对客观世界有关规律的认识。对于领导者来说，要善用云计算和大数据这种新型工具辅助决策，从而最大限度地减少经验判断带来的决策失误，大大提升决策的精准度。比如，中国的粮食统计始终是一个难题。中央靠省，省靠市，市靠县，县靠镇，镇靠村，最后真正干活的是基层兼职调查人员。由于众所周知的考核原因，层层加码，数据失真。随着太空技术的发展，国家统计局采用遥感卫星，通过图像识别，把中国所有的耕地标识、计算出来，然后把中国的耕地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的原理，估算出中国整体的粮食数据。这种做法打破了传统低效的流程和组织，直接通过大数据技术获得最终的结果。

大数据极大地推动和强化了人们的工具理性思维，然而，对于深层的、基本的、核心的社会价值或精神价值来说，大数据难以体现，往往还会遮蔽精神价值，这是大数据在领导决策领域运用中应该注意的问题。也就是说，经过深入挖掘的大数据可以精准地为人们展现的“是什么”，但很难展示“为什么”，更无法提供“怎么办”。因此，再海量的大数据决策也永远不可能完全代替人的决策。与重在预测的大数据相比，像抽样调查和实验研究这样的小数据重在解释，它可以与大数据有机结合并发挥作用。

3.人工智能对领导决策的影响

人的意识与思维在自然界是不可复制的，但其信息过程则是可以模拟的，用科技手段模拟人的意识与思维的信息过程就是人工智能（AI）。人工智能努力了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至在未来可能超过人的智能。

在人工智能领域，机器学习、预测筛选（PST）、自动决策（ADT）等迅速发展，对大变量进行多维度、多层次分析，形成系统决策。人工智能领域的高仿真机器人除了外形逼真外，还能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈和反应，实现与人类沟通。IBM 的超级计算机“沃森”不仅会用自然语言进行处理和分析，而且处理信息的方式已经非常接近人类思维。根据强人工智能的观点，人类有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的，当这种智能机器产生后，对领导决策的替代将成为可能。替代人类进行决策的人工智能，因为避免了感性因素，因此非常理性，对事物判断的准确性极高。不过，那些人际连接者和复杂组织决策可能仍然不会被替代。

当前人类正在经历第四次工业革命，随着人工智能技术突飞猛进，人工智能越来越多地参与人类的各种决策领域。在现实世界被改变后，人工智能机器替代了很多重复性的工作，使得人类可以集中力量去开掘大脑中未被使用或者说真正属于人性光辉的部分，使它们能够彰显。由于领导决策领域的特殊性，目前尚无法让人工智能做出较大程度的替代。然而，以前最多只能作为信息辅助工具的人工智能越来越深地介入领导决策领域，是一种无法阻遏的历史潮流。

人工智能正在广泛运用于金融、医疗、教育、安防、电商、交通等领域。人工智能的前提是拥有足够多的数据样本和强大的计算能力。今后数据量越来越大，计算能力越来越强，人工智能必将越来越成熟。展望未来，以网络技术为基础，云计算、大数据和人工智能将实现“三位一体”的深度融合，人工智能必将越来越深地介入决策领域，帮助人们做大大小小的决策，领导决策也概莫能免。