实用SAS基础：简介与功能

SAS是全球最强有力的大型统计分析软件，由美国SAS研究所（SAS Institute）研制，于1966年推向市场。该软件不断更新：第1版、第2版……第9版，同一版还再细分为不同发布（Release），如8.0、8.1、8.2；9.0、9.1、9.2、9.3、9.4。不断出现的版本把最新的统计、数学和计算机的理论、方法和软件技术引入其中。SAS具有以下优点：

（1）内容最丰富。SAS 9.0的容量达到1.5G，SAS 9.3和SAS 9.4的容量猛增至14G；其统计模块包揽众多统计方法，可以说是统计方法大全。下面先举一个例子说明其广博程度。一般统计软件只有1～2个过程作线性回归，而SAS给出十多个过程作线性回归，每个过程都有其特色，其中有3个过程用作非参数回归。一般参数回归要求给出因变量的函数表达式，而SAS给出的这3个过程不要求给出因变量的函数表达式，就能作非参数回归，这就大大拓展了回归的使用范围。再举一个例子说明SAS的精深程度。回归分析在查找野点（反常点）时，一般统计软件用残差或个别影响统计量来发现野点，SAS则指出用残差来评估野点存在偏差，必须通过影响分析来查找野点，要计算影响统计量。一般统计软件只计算一两个影响统计量，由这一两个影响统计量的大小来判断每个观测值是否是野点，由于这些统计量带有随机性，单独由一个统计量的值判断每一个观测值是否是野点作出的判断不全面，易出偏差。SAS则给出约10个影响统计量，由这些统计量是否过大来判断每一个观测值是否是野点，这样就保证查找野点的可靠性，由此可见SAS的精深。除统计方法外，SAS软件还包括质量管理、运筹学等数十个模块。

（2）能利用最新科研成果和技术。最新的统计方法和计算技术等可以在1～2年内由SAS实现，推荐给客户。科研和财经工作者、统计分析者可以避免费时、复杂的编程工作而直接使用最新统计方法和最新计算技术，例如SAS 9.4的adaptivereg过程能让你执行非参数回归的模型选择功能，SAS的genmod过程能让你方便地拟合零膨胀负二项分布模型。

（3）能方便地从各种类型的数据库如Dbase2、Oracle、Sybase中导入、导出数据。

（4）具有多种数据处理功能，如SQL语言的功能都能用SAS轻松实现。

（5）计算精度高。数据输入、输出采用双精度，内部计算时使用三精度，计算方法又很先进，不易出现溢出现象。

（6）容纳变量多，只要计算机性能足够，一般来说足够容纳你所需要的变量。(www.xing528.com)

（7）图形功能强，有25种颜色可用于同一图形中的不同线型，又有多种绘图功能，如可以在地图上画出气泡图，显示各地的GDP值。

（8）输出结论最丰富。例如用freq过程做检验能输出7个检验统计量的检验结果，而一般统计软件只输出1～2个检验统计量的检验结果。

（9）便于写出内容丰富的报告。特别是便于分析云数据，因而适用于大型企业、金融公司和科研部门对海量数据进行分析。

（10）SAS语言是以C语言为工作母语而编出的更高级语言，比C语言更接近人类自然语言。学习SAS语言有助于学习人工智能。

正因为有如此多的优点，SAS是大数据时代读入数据、分析数据、写出分析报告的最有力工具，是科研和实践领域的必备工具。许多SCI期刊要求论文必须用SAS计算数据，欧美各发达国家的各大公司几乎都使用SAS软件，以致SAS公司发行企业版。SAS软件的使用是一些金融、经济、管理等专业研究生必修的课程，能够使用SAS软件也是许多大公司招工的必要条件。某份美国雇主们对雇员掌握统计软件需求的调查报告指出：需要雇员掌握SAS的雇主约有3000人，需要掌握MATLAB的约1000人，需要掌握SPSS的不到800人，需要掌握STATA和SPLUS的不到50人。当前我国经济发展迅速，数据分析的需要迅猛增长，作为经济大国必须通过SAS统计软件进行高效科学的统计分析，大公司、科研部门和政府机关对SAS软件的需求正不断增加，相应地，许多大学开设了用SAS软件分析数据的相关课程。

本书就是为需要使用高深统计工具的读者编写的。