《应用统计学：统计思想实践》

所谓应用统计思想，就是在应用统计的实际工作中和统计学理论的应用研究中树立的世界观和方法论。应用统计思想，是在各种统计实践、统计理论研究中形成的，是经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段而逐步形成的。

（1）实事求是的思想

“实事”就是提供及时、客观和准确的统计数据，如实反映事物的真相。任何事物都有质和量两个方面，在质与量的辩证统一中，应用统计着重从量的方面如实反映事物的真面目。“求是”就是从客观存在着的实际事物出发，从中引出规律，作为我们行动的向导。“求是”是求真的过程，在这个过程中：从观测到的数据信息去产生新的知识或去验证一个假设，从数据中提取信息或者归纳揭示事物的本质，透过偶然性去发现必然性……应用统计工作的根本在于“实事求是”。统计数据表现事物的数量特征，它背后隐藏着政治、经济、社会、自然、技术等多方面因素的变化，应透过数据看政治、看经济、找矛盾、找因果、找本质、找规律、找趋势等，在此基础上提出对策建议。

（2）随机的思想

统计方法总是归纳性的，其结论带有一定的或然性，随机思想渗透于应用统计过程。基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，随机思想是认识随机现象和统计规律的重要思想。

（3）从局部看整体的思想

整体思想就是从问题的整体出发，把一组具有相同属性的对象放在一起，作为讨论的范围，研究同类现象的总体特征，按“群”处理具有相同性质的一批事物。平均与变异是对同类事物特征的抽象和宏观度量，体现了整体观。根据全息论“部分记载着整体的全部信息”的观点，我们可以通过总体中的部分挖掘出总体的信息数据。(www.xing528.com)

（4）从过去、现在看将来的思想

任何系统都有其过去、现在和将来。根据系统的惯性可预测系统发展的将来。这就是对趋势的拟合，拟合的成果是模型。模型表达的是事物的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性。

（5）从一事物看他事物的思想

事物是普遍联系的，总体中的个体之间、现象之间总是相互关联的，任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在。事物之间相随共变或相随共现经常出现，将这种相随共变或相随共现拟合成模型，表达事物之间的变化关系在数量上所体现的模式，反映一般规律。

（6）从现象看本质的思想

应用统计研究数据，研究具有现实意义的具体数据（不是抽象的数据），研究大量的数据（不是个别的数据）。应用统计研究的数据是具体事物表现出来的量，是客观事物真实的反映。