设计领域在人工智能时代的变革

（一）人机智能深度协同的设计

人工智能技术“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能”的特点，为设计对象、流程和方法带来了很多改变。由于计算的参与，“物”本身的高度智能化使得人与“物”的关系发生了嬗变，形成了一个复杂的“人—智能—产品（环境）”的关系。这个变化不单纯是产品对象智能化的升级，大数据支撑下的机器学习为机器注入的智能成为设计的主体，能够“自主独立”地完成部分任务，并最终与设计师深度互动、协同完成设计的工作。

不同于以往计算机辅助设计的模式，人工智能能够依据设定的规则以及大数据的学习和分析，独立探索新的形态、结构，寻找有意义的关联。在人工智能超强的计算能力、存储能力的支持下，一些基于数据、逻辑的设计过程可以被机器高效地完成；那些依靠观察、想象、共情和创意的设计方法和过程仍然是设计师的主要阵地。让人做人擅长的事，让机器做机器擅长的事。在相当长的一段时间内，人机智能深度协同将是人工智能参与设计过程的主要模式，设计师应当理解数据处理、知识图谱、迁移学习等计算方法，深入研究行业标准、设计规范，以及设计要素等的分类、抽象和优化的方法，构建设计知识库，充分发挥人工智能的特长，进行创新设计。

（二）形成引领性创新的机会增加

创新是经济、技术、社会发展的核心驱动力，也是设计的灵魂。回顾当代设计的发展历程，可以清晰地看出技术推动设计发展的脉络，很多设计创新的产生正是因为它很好地解决了新技术的应用问题，解决了人与技术成果互动时的使用问题。例如弯管的工艺成就了巴塞罗那椅，隐形眼镜的设计很好地应用了塑胶PMMA材料的特性，陀螺仪的设置使得iPhone手机的操作有了全新的体验。在工业时代以及信息时代早期，解决某种技术如何应用的问题是设计的首要任务。而在人工智能时代，技术的发展大大超过了应用研究的速度，众多的新技术提供了极为丰富的可能性。人工智能时代将是设计师可以尽情发挥创造力和想象力的黄金时代。2016年发布的由设计师Ezra及Tuba设计、Intel提供技术支持的智能蝴蝶礼服由提花布和金属纤维制成，礼服上安装了带有传感器的智能蝴蝶，能够对周围刺激做出反应。当有人靠近穿着这件礼服的人时，蝴蝶就会翩然飞离，一个让人目眩神迷的彩蝶环绕的场景就会出现在眼前。(www.xing528.com)

全球知名的IT研究与顾问咨询公司甘特（Gartner）每年都会发布技术成熟度曲线，这个曲线通过分析可以预测各种新科技的发展阶段及要达到成熟所需的时间。该曲线分成5个阶段：技术触发期（Technology Trigger）——媒体报道等因素导致技术在没有成熟前就被过度关注；期望峰值期（Peak of Inflated Expectations）——受到高度关注的技术被推到了大众期望的顶峰期，并常可以获得大量投资；泡沫破裂期（Trough of Disillusionment）——由于技术或其他局限导致产品无法迅速被普及和达到预期，受关注程度下降；稳步复苏期（Slope of Enlightenment）——随着技术方面的提升和应用环境的改善，再次引起公众的兴趣，并开始普及；生产成熟期（Plateau of Productivity）——新科技产生的利益与潜力被市场接受，进入商业化的成熟阶段。仔细观察近年来新兴技术循环曲线的变化，以2008年和2018年为例，不难发现，2018年新兴技术数量明显增多，发展速度加快，急需应用的开发和设计，这和当前众多“黑技术”迫切需要寻找“杀手级”的应用场景的实际状况相吻合，也反映了“设计引领创新”所面临的黄金机遇。

（三）面向深度感知的扩展

机器视觉和语音交互是当前人工智能发展比较成熟的两项技术，例如，人脸识别在智慧生产、智慧安全、智慧交通等领域得到了充分的应用，语音交互的产品在人们的生活中已经开始普及，更被认为是未来最重要的交互方式之一。此外，触觉交互、情感计算技术等都在努力让产品和环境不仅感知到人的行为，还能理解人的目标和需求，让人们可以用在真实世界中所积累来的经验与虚拟世界互动，形成更自然、更和谐的人与智能产品和环境的关系。