邻里环境对学生认知能力的影响及传导机制分析

前文的结果证实了邻里环境可以显著地促进自主创业活动，然而尚未对其中的原因进行研究。回答邻里环境如何影响自主创业活动对于更深地理解自主创业行为，有针对性地制定相关公共政策具有重要的理论和现实意义。根据现有研究，良好的邻里环境对社区内的居民产生了榜样效应（Role Model Effect），激励他们追求成功，并改变他们的行为和价值观念。出于学习和模仿，社区内的居民可能受到精英人群的示范作用，从而开展创业活动。此外，精英人群比重的增加也意味着居民可以从更多渠道获得资金支持，放松了进行创业活动所面临的信贷约束。更为重要的是，良好的邻里环境意味着更大范围和更高质量的社会网络，个人可以从社会资本中获取更多的创业和市场信息，增强成功创业的可能性。以上是邻里环境影响自主创业活动的三个竞争性传导机制，本节将对这三个潜在机制一一进行验证。

在考察社会网络促进自主创业的信息获取机制时，张博等（2015）认为在中国人情社会的背景之下，亲友之间的交流互动有利于信息的互相沟通和传播，有利于人们获取有价值的信息，因而选用“家庭在外就餐费用”作为家庭信息获取情况的度量指标。借鉴张博等（2015）的做法，本章在CFPS中选取受访者“家庭通讯支出”和“工作日的社会交往时间”用于刻画家庭和个人的信息获取情况，社会交往包括了交谈、聊天、走亲访友、接待客人和交谈等活动。除此之外，本章参照已有研究，将“春节期间到家拜访的朋友数”和“自评的人缘关系”作为对社会网络的度量指标。

表7-3　邻里环境与社会网络

备注：括号内为稳健标准误，***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上统计显著。Provcd＿FE是个体所在省份的固定效应。前两列为家庭层面数据，因变量分别是家庭通信支出的对数和春节期间到家拜访的朋友数，考虑变量包括家庭人均纯收入、家庭净资产、家庭规模、村/居经济状况、城乡类型、交通状况及区/县经济水平。第三列至第四列为个人层面数据，因变量分别为受访者的工作日社会交往时间（小时）、人缘关系（1表示非常差，5表示非常好）。考虑变量包括个人年龄、性别、户口、婚姻状态、自评健康状况、受教育程度、家庭人均纯收入、村/居经济状况、城乡类型、交通状况及区/县经济水平。(www.xing528.com)

表7-3前四列研究了邻里环境同社会网络之间的关系，第一列到第四列的结果分别代表了随着个人所在社区中精英人群比重的增加，即随着邻里环境的改善，居民家庭的通信支出会发生显著增加，春节到家庭中拜访的朋友数量也会增加。同时，个人在工作日用于交谈、聊天、接待客人等社会交往活动的时间也发生了明显的变化，拥有了更加良好的人际关系。表7-3的结果均指向了邻里环境有利于拓展个人的社会网络，提高了社会网络的活跃度和范围。更高水平的社会网络对于潜在的创业者而言意味着他可以从中获取创业和市场信息，对于经营者而言意味着商业信息和公司的业务，对于自主创业活动的产生或者经营运作都是具有重要意义的。因此，可以认为邻里环境是通过拓展个人的社会网络进而促进了自主创业活动的发生。

表7-4的第一列和第二列则对榜样效应假说进行验证。如果个人是受到榜样效应的影响而去开展创业活动，则他们在价值观念上会更加认同创业可以带来成功的观点，本章使用受访者对“努力工作能获得回报”以及“聪明才干能获得回报”观点的看法作为对价值观念的度量指标。若受到榜样人群的正向激励，受访者会更加同意以上观点。实证结果却显示邻里环境与受访者对两类观点的看法之间不仅相关性很弱，而且也不存在统计上的显著性。表7-4的最后两列主要检验了良好的邻里环境是否能够带来财务和融资支持，包括私人领域以及公共领域。回归结果表明，邻里环境并不能带来财务和融资支持，不会在资金方面对创业活动产生积极影响。这也同Zhang和Zhao（2015）的研究结论相一致，他们在对社会网络与中国进城务工人员创业行为之间关系的研究中发现“弱关系”对于工作搜寻和创业信息搜集等活动非常有用，“强关系”则在寻求资金帮助上发挥着重要的作用（Granovetter，1973；Bayer et al.，2008）。综合以上分析，邻里环境促进创业活动的机制在于良好的邻里环境提供了丰富、优质的社会网络，促进了市场信息的传播和扩散，对于创业活动的成功提供了重要的保障。

表7-4　邻里环境与榜样效应、信贷支持

备注：括号内为稳健标准误，***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上统计显著。Provcd＿FE是个体所在省份的固定效应。第一列至第四列的因变量分别为受访者的工作日社会交往时间（小时）、人际关系（1表示非常差，5表示非常好）；受访者对“努力工作能得到回报”、“聪明才干能获得回报”的看法（1表示十分不同意，4表示十分同意）；受访者是否从家人/亲友、村/居委员会得到过经济帮助（经济帮助指通过多种方式赠与的价值200元以上的钱物）。考虑变量包括个人年龄、性别、户口、婚姻状态、自评健康、受教育程度、家庭人均纯收入、村/居经济状况、城乡类型、交通状况及区/县经济水平。