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变量描述统计分析结果

时间:2023-08-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:表7.3报告了各变量的描述性统计结果。以上海市和西藏自治区为例,上海的银行业金融包容均维持在0.9以上,而西藏仅在0.61左右。但是各省份之间银行业结构呈现显著的差异性。同样以上海和西藏为例,西藏自治区的银行业集中度2011年超过了0.94,且2012—2016年均高于0.73,而上海的银行业集中度2011—2016年均在0.45左右,这说明省际的银行业市场竞争程度呈现显著的不均衡状况,是导致省际银行业金融包容水平差异的一个重要原因。

变量描述统计分析结果

表7.3报告了各变量的描述性统计结果。可以看出,银行业的金融包容水平(findex)、金融科技水平(fintech)、银行业集中度(即银行业竞争水平,HHI)3个主要变量存在显著的地域差异。(1)在样本期内,不同省份银行业的金融包容水平差距十分显著。以上海市和西藏自治区为例,上海的银行业金融包容(findex)均维持在0.9以上,而西藏仅在0.61左右。(2)在样本期内,金融科技(fintech)发展水平呈现逐年快速增长趋势,其中上海的金融科技水平 2016年为 282.22,较 2011 年增长了 252%;而西藏的金融科技水平 2016 年为 204.73,较2011年增长了 1 162%。因而,两地的差距在缩小。结合其他省份金融科技水平发展情况发现,银行业金融包容水平越低的省份,金融科技发展增速越快。这说明金融科技在一定程度上填补了银行金融包容服务的“空白”。此外,金融科技的三个维度和三类典型业务均呈现与金融科技水平相同的发展趋势与分布特征。(3)在样本期内,银行业的平均市场集中度(HHI)为0.37且逐年下降,这说明随着各省份中小银行的发展,尤其是本地法人中小银行的发展,银行业市场竞争程度上升。但是各省份之间银行业结构呈现显著的差异性。同样以上海和西藏为例,西藏自治区的银行业集中度2011年超过了0.94,且2012—2016年均高于0.73,而上海的银行业集中度2011—2016年均在0.45左右,这说明省际的银行业市场竞争程度呈现显著的不均衡状况,是导致省际银行业金融包容水平差异的一个重要原因。

表7.3 变量的描述性统计(www.xing528.com)

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