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直接经历与间接经验的综合效应在行为保险经济学中的分析

时间:2023-08-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:最终,对客观出险概率为p的小概率风险而言,在综合考虑直接经历和间接经验后,与仅考虑直接经验相比,人们的风险判断偏差有所降低,但不会降低到与客观概率相等的程度。也就是说,与仅考虑直接经历相比,加入间接经验后,高估风险者占比有所增加且高估倍数有所降低,低估风险者占比有所下降且低估倍数也有所下降。当客观概率等于1时,人们变得能够准确评估风险,高估概率者占比和低估概率者占比均变为零。

直接经历与间接经验的综合效应在行为保险经济学中的分析

1.客观概率不变,加进间接经验的效果

对有损经验人群(有风险事件直接经历的人群)来说,首先,仅考虑直接经验时会高估小概率风险的出险概率;其次,小概率风险的间接经验,绝大多数都是他人未发生风险事件的信息,因此,间接经验会降低其主观概率。但是,不是所有他人的风险信息都会对其造成影响,因为间接经验的影响受到情感距离的约束,影响程度会随着情感距离的增大而迅速衰减。因此,在直接经历基础上增加间接经验后,有损经验人群的主观概率会降低,但不会降低到客观概率那样低的程度,有损经验人群仍然会高估概率。

对无损经验人群(无风险事件直接经历的人群)来说,首先,仅考虑直接经验时会低估小概率风险的出险概率;其次,对小概率风险进一步考虑间接经验后,间接经验会增加风险事件记忆的可得性或可提取性,提升人们的风险感知。但是,由于风险事件发生的随机性,且其影响范围受到情感距离的限制,其影响是严重不平均的。可以将所有人想象为一个湖泊水平面,随机发生的风险事件带来的影响,像是水平面上被少量投进的石子泛起的涟漪。由于石子数量较少(小概率事件),涟漪波及范围有限,导致只有少数人的主观概率会提升,其提升幅度取决于与石子投入点的距离。由此推断,对于小概率风险,间接经验将使无损经验人群中部分人群的主观概率有所提升,主观概率有所提升的人群的占比,随着客观概率的增大而增大;主观概率提升幅度则取决于情感距离,情感距离越近,提升幅度越大。

最终,对客观出险概率为p的小概率风险而言,在综合考虑直接经历和间接经验后,与仅考虑直接经验相比,人们的风险判断偏差有所降低,但不会降低到与客观概率相等的程度。第一,有损经验人群的主观概率下降了一些,而有损经验人群通常就是高估概率人群,他们的高估倍数都会有所降低,但仍然高于客观概率;第二,无损经验人群的主观概率有所提升,受情感距离远近的影响,有的提高程度大(以至于从低估风险变为高估风险),有的提高程度小(以至于仍然低估风险),有的没有变化仍然为零。而无损经验人群通常就是低估概率人群,因此,低估程度有所下降,他们的平均主观概率p′l从等于零变为大于零了,低估倍数p/p′l都会有所下降。第三,由于少数与遇险者情感距离很近的人会从低估风险变成高估风险,因此,高估风险者占比会有所增加,低估风险者占比会有所下降。

也就是说,与仅考虑直接经历相比,加入间接经验后,高估风险者占比有所增加且高估倍数有所降低,低估风险者占比有所下降且低估倍数也有所下降。

2.综合效应如何随客观概率的变化而变化

例如,当客观概率为0.0002时,仅考虑直接经验,如表5-6、表5-7、表5-8所示,99.88%的无损经验人群低估概率,主观概率为零,低估倍数为无穷大;0.12%的有损经验人群高估风险,主观概率为0.167,高估倍数为835。考虑间接经验后:第一,0.12%的有损经验人群,以及与其情感距离很近的原来低估风险的人,会变得高估风险,高估风险者占比略有扩大,若假定每个出险者会带动与其情感距离最近的2个人高估风险,则高估风险者占比增加至0.36%;第二,由于高估风险者的间接经验绝大多数都是不出险,以及部分低估者变成了高估者但高估程度较低,高估风险者的平均高估倍数[16](p′h/p)有所降低,但由于基数835倍很高,下降后仍然比较大;第三,高估风险者占比增加意味者低估风险者占比缩小,若高估风险者增加至0.36%,则低估风险者降至99.64%;第四,极少数与出险者情感距离较近的人群的主观概率有所上升,带动p′l有轻微上升,低估风险者的平均低估倍数(p/p′l)从无穷大有所降低,但由于加入间接经验后,大多数人仍然感受不到风险的存在(主观概率为零),低估倍数较大。

当客观概率为0.05时,仅考虑直接经验,如表5-5、表5-7、表5-8所示,74.082%的无损经验人群低估概率,主观概率为零,低估倍数为无穷大;25.918%的有损经验人群高估概率,高估倍数为3.9。考虑间接经验后:第一,25.918%的有损经验人群以及与其情感距离很近的人会高估风险,高估风险者占比有所扩大,若假定每个出险者会带动与其情感距离最近的2个人高估风险,则高估风险者占比增加至77.754%;第二,由于高估风险者的间接经验多为不出险,以及部分低估者变成了高估者但高估程度较低,高估风险者的平均高估倍数(p′h/p)有所降低,高估倍数的基数为3.9,可能下降至2倍左右;第三,高估风险者占比增加意味着低估风险者占比缩小,若高估风险者增加至77.754%,则低估风险者降至22.246%;第四,由于客观概率0.05比较大,与出险者情感距离较近的人群占比也很大,意味着几乎所有未出险者的主观概率都会有所提升,带动p′l大幅上升,低估风险者的平均低估倍数(p/p′l)从无穷大大幅降低,低估倍数较小,但仍存在一定的低估。

当客观概率为0.1时,仅考虑直接经验,如表5-4、表5-7、表5-8所示,54.881%的人低估,45.119%的人高估。综合考虑直接经验和间接经验后,已经是随处可见出险者了,在任一个体情感距离较近范围内,其抽样误差大幅降低,风险判断准确程度大幅提升,低估概率者和高估概率者的主观概率都开始大幅逼近客观概率。(www.xing528.com)

当客观概率大于0.1后,高估概率者占比和低估概率者占比都快速逼近50%,高估倍数和低估倍数都快速接近于1(倍)。

当客观概率为1时,不确定性消失了,人们都变得能够准确评估风险了,高估概率者占比和低估概率者占比均变为50%。

综合上述分析,加进间接经验后,随着客观概率从零开始增长,相对于仅考虑直接经验,高估概率者占比迅速增加(高估概率者曲线相对于仅考虑直接经验时更加向上倾斜),低估概率者占比迅速减少(低估概率者占比曲线相对于仅考虑直接经验时更加向下倾斜)。客观概率大致超过0.1之后,人们的风险判断逐渐趋于理性,但仍然不是高估就是低估,高估概率者占比和低估概率者占比都迅速逼近50%。当客观概率等于1时,人们变得能够准确评估风险,高估概率者占比和低估概率者占比均变为零。由此,低估概率者占比曲线和高估概率者占比曲线的大致规律如图5-8所示。

图5-8 低估(高估)概率者占比变化规律(直接经历+间接经验)

同理,与仅考虑直接经历相比,考虑直接经历和间接经验的双重影响后,随着客观概率从0开始增长,平均低估倍数不再是无穷大了,平均高估倍数和平均低估倍数都会迅速降低。当客观概率超过0.1后,风险判断准确性大幅增加,平均高估倍数和平均低估倍数都迅速向1靠近。可以想象,当客观概率为1.0时,不确定性几乎消失了,风险事件的普遍发生形成普遍记忆,人们的主观概率与客观概率会完全一致,风险判断偏差消失了,高估倍数和低估倍数都等于1。由此,高估倍数和低估倍数的大致变化规律如图5-9所示[17]

图5-9 高(低)估倍数变化规律(直接经历+间接经验)

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