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投保决策模型和风险厌恶的重新界定

时间:2023-08-14 理论教育 版权反馈
【摘要】:在伯努利效用函数中,风险厌恶是指边际效用递减,进而导致个体愿意支付风险溢价购买保险。可以明显看出,对大损失和小损失而言,ΔU1>ΔU′1,个体都是风险厌恶的;但对于中损失而言,ΔU1≈ΔU′1,个体接近于风险中性。

投保决策模型和风险厌恶的重新界定

1.投保决策模型

显然,只有满足

时,个体才会选择投保,而且会将保额买到满足式(6-5)为止。

其中,

α为附加费率;

ΔU1表示全景效用函数中单位赔付带来的收入效用;

ΔU′1表示全景效用函数中单位支出的其他商品边际效用。(www.xing528.com)

2.风险厌恶的重新界定

由于从伯努利效用函数变成了全景效用函数,这里需要进一步明确风险厌恶的含义。

在伯努利效用函数中,风险厌恶是指边际效用递减,进而导致个体愿意支付风险溢价购买保险

将上述思维贯彻到“边际效用均衡投保决策”中,如式(6-4)所示,风险厌恶其实是指,消费者遭受损失后1元钱的效用超过损失发生前1元钱的效用,进而导致其愿意支付风险溢价(或附加保费)购买保险,并买到边际均衡为止。

3.不同损失规模下个体的风险态度

上述思维体现到全景效用函数中,风险厌恶其实就是指ΔU1>ΔU′1,或者说,只要满足ΔU1>ΔU′1,个体就是风险厌恶的。即,只要1元钱赔付带来收入效用大于1元钱保费支出对应的收入效用,个体就是风险厌恶的,风险厌恶仍然是个体支付附加保费的动力。

在图6-4所示的全景效用函数曲线中,将参照点左侧按损失规模进行分段,分为小损失、中损失和大损失,如图6-5所示。

可以明显看出,对大损失和小损失而言,ΔU1>ΔU′1,个体都是风险厌恶的;但对于中损失而言,ΔU1≈ΔU′1,个体接近于风险中性。

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