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现代营养学:营养监测数据类型解析

时间:2023-08-15 理论教育 版权反馈
【摘要】:体格测量数据可以为一系列事件提供一个合乎逻辑的解释,也是蛋白质-能量营养不良最好的临床评价方法。血清总蛋白和白蛋白水平对判断蛋白质-能量营养不良有用,但不是营养监测所必需的。对严重的蛋白质-能量营养不良和营养素缺乏症的判断,进行临床检查是十分重要的,但人体测量在任何情况下都是最好的临床评价方法。

现代营养学:营养监测数据类型解析

营养监测的数据可用资源、流程与营养结果的关系来阐明(图2-6-2)。在营养监测中最使人感兴趣的是衡量资源和结果的参数。

图2-6-2 资源和流程参数与营养结果的关系(WHO 84002)

6.4.1.1 资源参数

衡量资源的数据对确定目标、采取行动,以及制定政策和计划很有用。反映资源参数的数据包括两大类:

1.社区参数 生态区、海拔高度/地形、水源、耕作类型、收割方式、社区周边情况、与服务部门(卫生、教育银行/信用社、附设的农业机构)的距离等。

2.家庭参数 家庭成员的职业、收入、教育水平、拥有土地面积、信贷、生产投资、应用技术、耕种方式等。

6.4.1.2 结果参数(www.xing528.com)

常用的营养结果的指标有高危人群(常常是儿童)的营养状况、发病率、死亡率、卫生保健措施、生活环境卫生状况、社会经济指标等。营养与健康状况是重要的结果指标。

1.营养状况指标 在大多数营养监测中,十分强调儿童体格测量数据,将其列为反映营养状况的主要指标,它有许多优点和用途。儿童体格测量数据反映许多因素(收入、价格、生产市场供给)对家庭食物供给的综合影响。儿童的饮食习惯、母亲受教育的程度及其对营养食物知识态度和行为等也对儿童体格测量数据有影响。体格测量数据可以为一系列事件提供一个合乎逻辑的解释,也是蛋白质-能量营养不良最好的临床评价方法。其操作简便,也可由非医务人员完成,在较经济的情况下,可获得大量有价值的数据。

2.生化指标和临床检查 生化数据主要用于评价微量营养素的缺乏。血清总蛋白和白蛋白水平对判断蛋白质-能量营养不良有用,但不是营养监测所必需的。对严重的蛋白质-能量营养不良和营养素缺乏症的判断,进行临床检查是十分重要的,但人体测量在任何情况下都是最好的临床评价方法。生化和临床检验的费用较高,需要医务人员完成。因此,所选用的指标应根据监测目的和人力、财力确定。

3.健康状况指标 婴幼儿死亡率是所有数据中最基本的一项指标,通常是由地方和国家卫生行政部门对年度婴幼儿死亡率进行分析。不过,有时因为隐瞒或少报死亡数字而较难获得准确的资料。

4.传染病发病率 在卫生系统从医院诊所登记中可得到传染病发病率数据。

5.卫生与社会经济指标 如住房、家庭生活用品、拥有土地、教育水平等。详见本章第二节内容。

6.4.1.3 流程参数

在决定家庭食物消费量中,购买力(包括物价在内的维持生活的消费)很可能是比总的食物供应更为重要的因素,故应优先考虑。虽然购买力作为决定营养效果的因素并不直接与食物发生关系,选用的指标不一定与食物供应和分配直接相关,但对营养监测却是重要的。其次应制订某些地区的食物平衡表。但是,由于食物交易量难于监督,较难获得数据,在营养监测中一般不优先考虑制作食物平衡表。收集流程参数需要对抽样调查进行细致设计,某些资源与效果的数据可来自行政方面。在建立多用途长期调查系统的地方,流程和资源的数据可从同一系统中获得。

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