现代营养学：监测数据管理章节的管理

数据的管理是指收集原始数据后，根据监测的设计要求对原始数据进行核查、录入、整理，以使原始数据系统化、合理化，为以后进行数据分析做好前期准备。此外，数据的管理还包括监测数据的使用规定等其他方面的内容。

6.4.5.1　原始数据的核查与录入

原始数据是数据汇总、分析的基础，首先要对其内容进行复查，其次对数据的完整性和准确性进行复核，检查有无漏项和编码填写错误等，最后对数据内容与数据编码的一致性进行复查。在资料不多时可采取全部复查，一般采用随机抽样的方法来复查。核查工作完成后，方可将数据录入计算机。

营养监测系统应统一制作数据录入程序，并发放到进行数据录入的单位使用，各监测点的数据录入人员需经过统一培训。

6.4.5.2　数据库的建立

为了便于数据汇总和分析，营养监测系统应对要求的各类数据文件规定统一命名方法，各监测点应按要求对数据库文件进行命名。从质量控制的角度来看，建立计算机数据库可以使存储的信息量大、数据传送迅速方便、易于反馈，而且可以避免资料汇总过程中可能出现的人为偏差。但是，数据在录入计算机时仍然存在正确性的问题，输错资料信息的情况是不可避免的。

一般采取以下几种措施来发现和纠正这类错误。(www.xing528.com)

1.打印数据库文件，并与原始资料进行核对这种方法仅适用于非常小的数据库文件。

2.比较大的数据库文件　对于比较大的数据库文件可按一定比例随机抽取一定数量的记录，打印出来后与原始资料进行比较。

3.二次输入法　同一批原始资料先后输入计算机2次，每次建立一个独立的数据库文件，随后将此2个文件由计算机自动进行比较，凡有不相符合的记录会被计算机自动挑选出来。但2次都按同样方式输错的记录是无法挑选出来的。

4.逻辑差错法　数据库文件中有些错误用上述3种方法不一定能找出，这种类型的错误可用逻辑方法来查找并加以改正。如在一般调查中性别除了男、女不详外，不应有其他数值出现，审核人员只要编写一段计算机语言，就可以用逻辑方法把文件中类似上述的一些错误查找出来。逻辑查找法还可以查找一些极端数据，如身高2 m以上、体重100kg以上等，这类极端数值（根据调查的内容自行确定界限）有必要认真加以复查、核对，这里面可能有部分是实际情况，但录入错误也可能是有的。逻辑查找不是万能的，对处于选项允许数值范围内的错误就无法发现。

6.4.5.3　资料的保管

数据资料应有专人保管，计算机数据应注意保密，并应有备份。