众筹融资与创业展望-众筹融资、关系网络与创业

本节在系统回顾以往研究的基础上，基于相关理论构建了研究模型，并通过收集我国众筹项目的相关数据对研究模型和假设进行了实证检验。尽管研究问题和内容具有创新性，但是受限于数据的可得性、理论的完整性和研究篇幅仍存在着一些局限和不足，这些局限和不足也正是未来研究努力的方向。

第一，本节选取国内发展相对成熟的产品众筹作为研究对象对研究假设进行验证。研究结果表明，这些假设在产品众筹过程中均成立。但是，研究假设在股权众筹、债权众筹和捐赠众筹中是否仍然成立不得而知。股权众筹、债权众筹和捐赠众筹在我国发展较为缓慢，相关的法律制度还不健全，且与众筹相关的信息较难获取。因此，限于其发展情况和数据的可得性，本研究未对此三类众筹进行研究假设检验。随着国内众筹的发展、相关法律法规的健全以及相关信息公开程度的提高，未来可从以上三类众筹对本研究结论做进一步验证。

第二，本节以国内众筹平台作为样本数据来源对研究模型和假设进行检验，检验结果表明所有假设均成立。但是，已有研究表明不同的社会文化对投资者的参与行为也会有所影响。本节提出的研究假设在国外众筹过程中是否也成立不得而知。因此，未来可对国外众筹融资进度与投资者参与行为之间的关系做进一步探讨。

第三，本节选取项目每天新增的支持者人数作为因变量测量投资者的参与行为，对参与的“量”进行了测量，但没有对投资者具体的投资额进行测量，即忽视了“值”。限于当前众筹平台公开的信息，只能获得每天新增的支持者人数，不能获取与新增投资者具体投资额相关的信息。因此，未来关于融资进度对投资者参与投资数值的影响有待做进一步研究。(www.xing528.com)

第四，本节选取评论数和进展更新数测量投资者的安全感知，选取发起人为项目设置的最低投资额和融资期限测量投资者的风险感知对研究模型进行验证，具有一定的依据。但是，投资者的安全感知和风险感知是多个因素相互作用的结果，仅用两个变量来衡量过于单薄。因此，未来研究可根据具体情况选取多个变量对投资者安全感知和风险感知进行衡量，以验证二者在融资进度和投资者参与行为之间所起的调节作用。

第五，本节依据目标梯度效应理论、马太效应理论和信号理论提出研究假设，其中信号理论在众筹领域的应用已经非常普遍，并得到了多数学者的认同，而关于目标梯度效应和马太效应理论被应用到众筹领域的研究相对较少。因此，后续学者可对目标梯度效应和马太效应在众筹领域的应用研究做进一步完善。