因果推理理论的研究成果及其在创业决策中的应用

（一）因果推理与效果推理的区别

因果推理指的是我们较为熟悉的以预测为基础的经典管理思维，在已有研究中常常与效果推理作为一对相对应的变量同时出现。使用因果推理决策逻辑的创业者把未来看作过去的延续，认为未来可以得到有效预测，且认为能预测未来即可以控制它，因此设定目标并逐步细化，选择不同手段以达到预先设定的目标（张玉利等，2011）。而效果推理认为既然能控制未来，就不需要预测它，强调在既定的手段下，想象尽可能多的结果。

具体来说，在创业过程中，在因果推理下的行为方式，是识别机会、市场调查、竞争分析然后制订商业计划，根据制订的计划获取资源及利益相关者的认同以实施计划，随着时间推移适应环境。能够看到目标设定对这一过程至关重要，目标是这一逻辑下的行为指南，这与经典的管理逻辑一致。(www.xing528.com)

（二）因果推理理论的研究成果

早期的研究多数认为效果推理与因果推理相互排斥，但近年来多个研究表明效果推理与因果推理并不相互排斥，而可能同时存在于创业者的决策逻辑中，因创业者个人特征、创业阶段、环境不确定性程度（Yu等，2018）、创业者自我效能感、激情（Stroe，2018）、对不确定性的感知（Jiang等，2019）等因素的不同而被创业者予以不同程度地采纳。Villani等（2018）的研究表明同时运用效果推理与因果推理的科技型创业者创业成功率更高。Welter等（2018）建立了仿真模型研究发现在风险和不确定性情境下，效果推理是占支配性地位的决策逻辑，直到创业者预测未来的正确性高于百分之七十五时因果推理才能在决策过程中占据主要地位。Futterer等（2018）通过对128家创业企业的实证分析发现当行业增长平稳时，效果推理与因果推理行为均能够引发商业模式创新；效果推理在行业成长快时更为有效，因果推理在行业成长慢时更为有效。Yang等（2018）研究发现在精益创业模型中，效果推理认知与创业过程中的搜寻行为相关，因果推理认知与执行行为相关。Yu等（2018）通过对中国312家软件公司的实证分析发现在环境不确定性程度相对高时，效果推理与因果推理的交互作用对企业绩效有正向影响；但当环境不确定性程度低时，二者的交互项对企业绩效有负向影响；在新兴经济中因果推理对企业绩效有正向影响；当环境不确定性程度相对高时，因果推理对企业绩效有正向影响，因此新兴经济中的新创企业在高度不确定性环境中综合运用效果推理与因果推理，在不确定性程度低的环境中主要运用因果推理更有利于提升企业绩效。在企业国际化过程中，因果推理逻辑下的网络建立行为与国际化过程中的初始进入速度和国家范围速度负相关，与国家承诺速度正相关（Prashantham等，2018）。