【摘要】：先用熵权法对评价指标进行赋权，然后结合TOPSIS法对不同区域智能产业人才竞争力情况进行综合评价，具体运算步骤如下：1.数据标准化处理假设有i个地区，j项指标，Xij为原始值，Yij为标准化值，形成指标原始数据矩阵：为得到准确的评价结果，需要对数据进行同趋化和归一化处理，将各指标的值转化为[0，1]之间的数据，消除量纲影响。
对人才竞争力评价指标进行赋权是构建人才竞争力评价模型的重点，考虑到主观权重法具有主观随意性，带来的偏差较大，本文采用在自然科学和社会科学领域都有广泛应用的熵权TOPSIS综合评价方法构建评价模型[11][12][13][14][15]。先用熵权法对评价指标进行赋权，然后结合TOPSIS法对不同区域智能产业人才竞争力情况进行综合评价，具体运算步骤如下：
1.数据标准化处理
假设有i个地区，j项指标，Xij为原始值，Yij为标准化值，形成指标原始数据矩阵：
为得到准确的评价结果，需要对数据进行同趋化和归一化处理，将各指标的值转化为[0，1]之间的数据，消除量纲影响。
正向指标处理：
负向指标处理：
经过处理后，最终得到标准化数据矩阵：
2.计算各测度指标的比重
3.计算各测度指标的信息熵
其中，当Pij=0时，0 ln 0的值为0。
4.计算各测度指标的权重
其中，Wj的范围为[0，1]，j=1，2，…，m。(www.xing528.com)
5.构造加权规范化矩阵
其中，Zij=Yij·Wj。
6.根据加权规范化矩阵确定最优、最劣方案
式中，Z+为最优方案（正理想解），Z-为最劣方案（负理想解）。
7.计算各评价对象到正、负理想解的距离D+和D-
8.计算评价对象与最优方案的贴近度（即人才竞争力指数）
其中，Ci取值范围为[0，1]。Ci值大小反映该地区智能产业人才竞争力的强弱程度，越大表示越强。
9.竞争力水平综合评价
根据人才竞争力指数值Ci与均值（用字母V代替）和标准差（用字母σ代替）的关系，可将各省市智能产业人才竞争力的水平划分为3个等级（表3）。
表3 智能产业人才竞争力水平划分标准
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