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高校图书馆个性化阅读推广研究

时间:2023-08-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:图书馆应该结合分级阅读理念,运用大数据、新媒体等技术,积极开展个性化阅读推广,满足读者多样化阅读需求。图书馆阅读推广大数据主要包括图书馆业务数据、文献数据和用户数据三大类,其中文献数据、阅读推广数据和用户数据是读者阅读情报,是个性化阅读推广的方向。新媒体不仅可以拓展推广渠道、丰富推广资源、扩大推广范围,还可以增强潜在线上群体的黏合度、提升推广速度、降低推广费用,实现个性化阅读推广。

高校图书馆个性化阅读推广研究

阅读推广的出发点和目的地均是读者阅读需求,只有深入了解读者的个性化阅读需求,才能使活动的组织有的放矢,从而达到事半功倍的效果。图书馆应该结合分级阅读理念,运用大数据、新媒体等技术,积极开展个性化阅读推广,满足读者多样化阅读需求。

(一)大数据与个性化阅读推广

业内外诸多实践证明,移动互联网与数据挖掘技术的融合发展必将成为打开读者真实阅读世界的一把“钥匙”。图书馆阅读推广大数据主要包括图书馆业务数据、文献数据和用户数据三大类,其中文献数据、阅读推广数据和用户数据是读者阅读情报,是个性化阅读推广的方向。一方面,图书馆应该加强与图书管理软件开发商、数字资源供应商等校外机构合作,分析读者借阅、咨询、数据库利用和参与图书馆事业等大数据,掌握读者的阅读属性(包括阅读记录、兴趣、能力、需求、趋势等),开展个性阅读服务。例如,中山大学图书馆提取读者阅读属性,为每位读者量身定制精美的《借阅足迹卡》,记录其阅读记录和成果,受到了读者们的欢迎和分享[25]。另一方面,图书馆应加强与教务处学生处、团委等校内机构合作,分析读者办证、学籍、学习考试、社会活动、网上冲浪和家庭等信息大数据,掌握读者的自然属性(包括年龄、性别、爱好、专业、特长等),开展基于分级阅读理论的阅读推广和网络关联文献推荐服务等个性阅读推广。大数据不仅能掌握读者个性化阅读需求,还具有牢固阅读推广主体之间的关系和提升阅读推广效果评价说服力等功能,但正如李克强总理签批的国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中明确提出:“要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展”。图书馆在使用读者大数据的过程中,要特别注重对读者隐私的保密工作,维护读者对图书馆最起码的信任,保证图书馆事业获得读者尊重和支持。(www.xing528.com)

(二)新媒体与个性化阅读推广

新媒体阅读推广已不再是简单的阅读内容推广,读者的阅读需求具有社会性,他们渴望交流与互动,容易受到其他读者的影响。所以有人说:“无社交,不阅读”“无传播,不阅读”。新媒体(如博客、微博、微信、百度官方贴吧、论坛/BBS、个人门户类网站)不仅可以拓展推广渠道、丰富推广资源、扩大推广范围,还可以增强潜在线上群体的黏合度、提升推广速度、降低推广费用,实现个性化阅读推广。新媒体发展至今,大多平台之间已经实现了内嵌和交叉功能的重叠,图书馆可以结合实际需要,着重将一种或几种新媒体全面渗透至阅读推广过程中,同步组织线上与线下活动,使两者相辅相成共同发展,全面满足读者个性化阅读需求。同时还要善于利用新媒体的互动与转发功能,利用其强大的“生态圈”,注重活动品牌的建立。一方面,加强线上宣传活动。利用“微信订阅号”发起阅读推广活动项目投票,让读者参与决定活动的内容与形式,满足读者实际阅读需求;利用图书馆官方微博、微信平台,以文字、PPT、视频等形式发布活动公告,即时报道活动进展,提高活动互动性和趣味性;利用“微信公众号”向读者推送活动消息,并通过自主报名系统方便读者参与活动。另一方面,组织线上推广活动。利用社交网站建立阅读推广公共主页,聘请师生读者为管理员、版主通过论坛/BBS开展阅读讨论,增强活动互动性;利用微博结合社交网站,寻找校内具有共同阅读属性的读者,开展线上阅读推广活动,并在活动专题页面中添加网上购书链接,实现资源采购“还权于民”,提高活动参与便利性;利用微博开展微书评、微话题等,以浅阅读引导深阅读,并引入积分体系激励读者参与活动。图书馆在组织线上活动的同时,还应该加强线下信息共享空间一站式服务,方便线上线下同步开展活动。

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