由于数据处理能力的限制,在空间句法之外,直到近十年才出现了具备应用性的街道网络中心性分析工具,如多维中心性评估工具(Multiple Centrality Assessment,MCA)、城市网络分析工具(Urban Network Analysis,UNA)和空间设计网络分析工具(Spatial and Design Network Analysis,sDNA)。这三种工具的研发都由城市规划设计学者参与,每种工具可计算几个不同的中心性指标(表2-2)[37]。
表2-2 主要的中心性计算工具一览表(www.xing528.com)
MCA由Porta、Crucitti、Strano等人2006年提出,出现最早,运算也最复杂。需要联合使用GIS和C++程序分若干步骤进行计算和显示成果。随着GIS等图形分析软件的进步,2011年出现的UNA工具更为整合易用。它由MIT的Andre Sevtsuk等提出,依托于ArcGIS10或Rhino3D。可在GIS的平台上将UNA加载到ArcToolbox进行应用,计算输出中心性值属性表和图层。2014年发布的sDNA工具由卡迪夫大学Chiaradia、Webster、Cooper等人提出,除了可以在像UNA那样在ArcGIS10、QGIS等平台中加载使用外,这一工具特别考虑了城市设计者的使用习惯,通过AutoCAD中的加载程序工具可以将sDNA嵌入使用。其三个主要的命令中,sdnaprepare进行网络文件查错和准备、sdnaintegral进行中心性计算、sdnacolor按颜色等级输出街道中心性分布图。虽然依托CAD不能进行权重计算和数据方面的分析,但是,对于城市设计实践而言它便捷易行,操作性大大提升。
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