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海洋盐度反演技术及其应用

时间:2026-01-25 理论教育 安安 版权反馈
【摘要】:微波辐射计用来测量海表亮温,进而反演盐度;散射计测量海表粗糙度,用于亮温修正。由于缺少星载盐度计观测数据,Aquarius地面处理系统中的GMF函数采用的是2010年机载L波段实验数据建立的,机载辐射计入射角与Aquarius存在差异,带来了一定的盐度反演误差。图4.15星载盐度计测量的全球海表盐度分布图

1.SMOS卫星盐度反演算法

2009年11月欧空局盐度遥感卫星SMOS的成功发射,使人类第一次拥有了从太空监测海洋表面盐度的能力。SMOS是欧空局地球探索者机遇任务的组成部分,整个任务计划由8颗卫星组成,SMOS是该任务的第2颗卫星,其唯一的载荷为L波段合成孔径成像微波辐射计(Microwave Imaging Radiometer using Aperture Synthesis,MIRAS)。MIRAS具有三个径向臂,呈“Y”形分布,每个径向臂分成三段,入轨后展开。MIRAS三个径向臂和中央结构上均匀分布69个天线单元(Light Cost Effective Front-end,LICEF),以测量L波段地球微波辐射能量,测量的信号送入中央数字相关器,以生成干涉信号。由于采用了干涉成像技术,SMOS在其视场中心的空间分辨率可达30km。

SMOS盐度反演是基于模拟亮温与实测亮温比较的最大似然估计方法。SMOS数据处理系统中,根据海面盐度、SST和风速等海面参数的初猜值,采用海面粗糙度模型对粗糙海面亮温进行数值模拟,将亮温模拟值、亮温测量值、海面参数的初猜值以及各数值的误差估计值代入一个代价函数,通过非线性迭代方法使代价函数达到最小值,从而获得海面盐度数据,其反演结果很大程度上依赖于粗糙海面发射率模型的准确性。SMOS辐射计L2数据产品处理过程中采用了三种粗糙海面发射率模型:①双尺度模型(Two-Scale Model,TSM);②小斜率方法/微扰法(Small Slope Approximation/Small Perturbation Method,SSA/SPM);③L波段海面发射率的经验模型,分别进行盐度反演。

SMOS入轨后,其实测亮温与模拟亮温存在着较大的系统误差,视场FOV范围内模拟亮温与实测亮温的偏差可达数开尔文。因此目前利用SMOS亮温反演盐度之前首先进行OTT(Ocean Target Transformation)修正,即采用某段时间(1个月)内SMOS在某大洋区域的亮温数据,利用三种海面粗糙度模型进行亮温模拟,分别计算SMOS视场内三种模型的模拟亮温与实测亮温的平均偏差,在SMOS实测亮温中减去此平均偏差,再进行海洋盐度反演(Yin,2012)。此外SMOS入轨运行后,利用其实际的观测数据,也开展了对SMOS数据地面处理系统中使用的粗糙海面模型的优化研究。

2.Aquarius盐度反演算法

Aquarius(宝瓶座)是2011年6月发射的星载L波段主被动联合观测遥感器,由NASA、阿根廷航天局(Comision Nacional de Actividades Espaciales,CONAE)合作开发研制;CONAE负责提供卫星平台和卫星的运行;NASA负责星上辐射计、散射计等主要有效载荷的研制,并负责卫星的发射和数据处理系统。另外,意大利、法国和加拿大也负责为卫星提供部分有效载荷。Aquarius主要载荷是L波段辐射/散射计(辐射计为1.413GHz,散射计为1.26GHz)。微波辐射计用来测量海表亮温,进而反演盐度;散射计测量海表粗糙度,用于亮温修正。辐射计和散射计共用一个2.5m直径的三馈源抛物面天线。3个波束呈交轨推扫工作方式,3个波束的入射角分别为29.36°、38.44°和46.29°,其平均天线足印分别为84km、102km和126km,扫描幅宽为390km。由于供电系统的问题,Aquarius盐度遥感卫星已于2015年6月7日停止工作,其在轨时间近四年,在轨期间提供了3年9个月的盐度产品(2011年8月25日—2015年6月7日)。(https://www.xing528.com)

Aquarius盐度反演方法与SMOS的不同在于,Aquarius算法中利用L波段地球物理模型GMF,剔除风致粗糙海面亮温辐射,再进行盐度反演。基于此模型计算风致粗糙海面亮温贡献时,首先剔除后向散射系数中的风向信号,获得风速对后向散射系数的贡献;而后将剔除了风向信号的后向散射系数以及NCEP的风速数据输入一个查找表,得到当前条件下风速对亮温的贡献;最后将NCEP风速、风向代入亮温的地球物理函数,得到风向对亮温的贡献,将以上两项求和即可获得风致粗糙海面亮温。

由于缺少星载盐度计观测数据,Aquarius地面处理系统中的GMF函数采用的是2010年机载L波段实验数据建立的,机载辐射计入射角与Aquarius存在差异,带来了一定的盐度反演误差。Aquarius发射后,陆续有研究者利用其实际的观测数据,对GMF函数进行了后续研究,其利用Aquarius盐度卫星数据,结合SSM/I和再分析数据,开展了海表辐射特性研究,建立了描述L波段海面辐射/散射特性的半经验模型,将其应用于海面盐度和风速反演算法,并针对降雨条件下的海面辐射特性和盐度反演算法开展了初步研究。星载盐度计测量的全球海表盐度分布如图4.15所示。

SMOS和Aquarius在发射前确定的盐度精度指标为0.1~0.2psu(10~30天,150~200km平均)。各国研究者采用现场浮标数据或者模式数据,在全球主要海域对SMOS和Aquarius盐度遥感数据产品的精度进行了验证,结果表明SMOS和Aquarius在开阔海域与现场观测数据的标准差为0.3~0.6psu,且在高纬度、高海况、低温和存在降雨的海域反演误差较大;由于陆地射频干扰RFI等因素的影响,盐度数据在近海的精度较大洋区域低,为1psu左右;并且盐度遥感结果存在升轨和降轨差异。

图示

图4.15 星载盐度计测量的全球海表盐度分布图

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