城市公共交通调度人员如何进行时段划分

由于客流需求的波动性，线路行车时刻表编制时首先需要根据客流时间分布将整个时刻表服务时长划分为多个时段，即基于客流时间分布确定时刻表时段划分方案，多以客流需求发生较大变化的时刻作为某一时段的起/终时刻。时段划分是公共交通系统资源配置和运营调度的基础。对应不同的时段采取差异化的调度策略是提高公共交通服务吸引力、降低公共交通运营成本的关键。

时段划分时需满足：（1）同一时段内客流特征相近。结合客流时间分布特征进行时段划分时，应保证同一时段内客流时空分布特征无显著差异，以保障资源配置与运营调度方案在同一时段内的普适性。（2）时段划分个数适量。通常不能多于统计时段（一般不大于半小时）数目的一半；也不能太少，至少能够反映客流的显著波动特征。实际中调度员多根据客流时间分布情况粗略地将整个服务时长划分为早高峰、日平峰、晚高峰、晚平峰等时段。所谓平峰时段是指相邻两个高峰时段之间客流较小且平稳的时段。时段划分方法大致可分为经验划分方法、聚类划分方法和抽样划分方法。

1.经验划分方法

早期由于客流数据获取的难度，调度人员仅能凭借主观经验和小量人工调查数据进行时段划分，首先判断客流集聚的高峰时段，进而确定平峰时段，最终确定早高峰、日平峰、晚高峰、晚平峰各自对应的时间范围。早高峰时刻表主要针对上午上班、上学客流，而晚高峰相应地服务下午回程（下班、放学）客流。部分城市（以中小城市为主）往往中午时段也存在客流高峰，主要由中午上下班、上下学客流构成。因此，城市公共交通调度人员须结合城市实际客流特征开展时段划分工作。尽管经验划分法精度有限，但在当前客流调查频率低、客流信息更新慢的条件下，仍然被广泛应用于实际调度工作中。

2.聚类划分方法(https://www.xing528.com)

时段划分是为了合并客流特征相似的相邻时段，从而得到具有不同客流特征的时间区间。这一过程可以看作有序样品的分类聚类问题。随着信息技术的发展，在进行公共交通客流时段划分时，可基于全日的APC数据和AVL数据，利用聚类分析得到客流特征、交通特征相似的时段[185，45]。聚类分析方法通常涉及大量的数据分析工作，但能更加科学精准地划分编制时段，能更好地响应客流波动特征，有利于同时提高车辆利用率和乘客满意率。

3.抽样划分方法

统计抽样分析方法是在传统经验划分方法的基础上，通过对线路关键站点进行抽样调查并预测估计线路未来客流分布情况，进而调整更新由传统经验方法确定的时段划分方案的方法。该方法调查工作量小，适用性广，但相较聚类划分法其精度较低。可在城市尚不具备实施聚类划分方法时，采用抽样划分方法校准由主观经验确定的时段划分方案。

调度人员在制订线路运力配置计划时，大多依据客流量的时间分布曲线，即客流时段的“时间相似性”，很少考虑客流空间分布特征对客流时段“相似性”、时段划分的影响。客流的空间分布曲线反映客流在空间上的分布情况，不同的时段，客流的空间分布曲线有所不同。客流的空间分布特征直接影响到线路的平均满载率，对线路的运营效率有着重要影响。即客流的时段特征不仅存在“时间相似性”，也存在“空间相似性”。因此，建议以线路断面客流量的“时空相似性”为基础，采用有序样品聚类分析方法，构建一维、二维的公交客流时段划分方法。一维时段划分方法以最大断面客流量的时间分布曲线为划分依据，二维时段划分方法则以最大断面客流量的时间分布曲线和空间分布曲线为划分依据。